classe finale publique LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug
Chargez les paramètres d’intégration proximaux d’Adagrad avec prise en charge du débogage.
Une opération qui charge les paramètres d'optimisation dans HBM pour l'intégration. Doit être précédé d'une opération ConfigureTPUEmbeddingHost qui configure la configuration correcte de la table d'intégration. Par exemple, cette opération est utilisée pour installer les paramètres chargés à partir d'un point de contrôle avant l'exécution d'une boucle de formation.
Classes imbriquées
| classe | LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | |
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| statique LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | config (configuration de chaîne) |
| charge statiqueTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | créer ( Scope scope, Operand < TFloat32 > paramètres, Operand < TFloat32 > accumulateurs, Operand < TFloat32 > gradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug. |
| statique LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | ID de table (ID de table longue) |
| statique LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | tableName (String tableName) |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Valeur constante : "LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug"
Méthodes publiques
configuration publique statique LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options (configuration de chaîne)
public static LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug créer (portée de portée , opérande < TFloat32 > paramètres, opérande < TFloat32 > accumulateurs, opérande < TFloat32 > gradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| paramètres | Valeur des paramètres utilisés dans l'algorithme d'optimisation proximal d'Adagrad. |
| accumulateurs | Valeur des accumulateurs utilisés dans l'algorithme d'optimisation proximal d'Adagrad. |
| gradientAccumulateurs | Valeur de gradient_accumulators utilisée dans l'algorithme d'optimisation proximal d'Adagrad. |
| choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug