الفئة النهائية العامة LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug
تحميل معلمات تضمين Adagrad القريبة مع دعم تصحيح الأخطاء.
عملية تقوم بتحميل معلمات التحسين إلى HBM للتضمين. يجب أن يسبقه عملية ConfigureTPUEmbeddingHost التي تقوم بإعداد التكوين الصحيح لجدول التضمين. على سبيل المثال، يتم استخدام هذه العملية لتثبيت المعلمات التي يتم تحميلها من نقطة التفتيش قبل تنفيذ حلقة التدريب.
فئات متداخلة
| فصل | LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | السمات الاختيارية لـ LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | |
الثوابت
| خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
| تحميل ثابتTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | التكوين (تكوين السلسلة) |
| static LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug | |
| تحميل ثابتTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | معرف الجدول (معرف الجدول الطويل) |
| تحميل ثابتTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug.Options | اسم الجدول (اسم جدول السلسلة) |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
القيمة الثابتة: "LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug"
الأساليب العامة
إنشاء LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug الثابت العام ( نطاق النطاق ، معلمات المعامل < TFloat32 >، المعامل < TFloat32 > المراكم، المعامل < TFloat32 > gradientAccumulators، numShards الطويلة، shardId الطويل، الخيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug جديدة.
حدود
| نِطَاق | النطاق الحالي |
|---|---|
| حدود | قيمة المعلمات المستخدمة في خوارزمية تحسين Adagrad القريبة. |
| المراكم | قيمة المراكم المستخدمة في خوارزمية تحسين Adagrad القريبة. |
| gradientAccumulators | قيمة gradient_accumulators المستخدمة في خوارزمية تحسين Adagrad القريبة. |
| خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد لـ LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParametersGradAccumDebug