публичный финальный класс LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters
Загрузите проксимальные параметры встраивания Adagrad.
Операция, которая загружает параметры оптимизации в HBM для встраивания. Должна предшествовать операция ConfigureTPUEmbeddingHost, которая устанавливает правильную конфигурацию таблицы внедрения. Например, эта операция используется для установки параметров, которые загружаются из контрольной точки перед выполнением цикла обучения.
Вложенные классы
| сорт | LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Дополнительные атрибуты для LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | |
Константы
| Нить | OP_NAME | Название этой операции, известное основному движку TensorFlow. |
Публичные методы
| статический LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | конфигурация (строковая конфигурация) |
| статический LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | |
| статический LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | tableId (длинный tableId) |
| статический LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | tableName (строка tableName) |
Унаследованные методы
Константы
общедоступная статическая финальная строка OP_NAME
Название этой операции, известное основному движку TensorFlow.
Постоянное значение: «LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters»
Публичные методы
общедоступная статическая конфигурация LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options (конфигурация String)
public static LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters create (область области действия , параметры Operand < TFloat32 >, аккумуляторы Operand < TFloat32 >, Long numShards, Long shardId, параметры... параметры)
Фабричный метод для создания класса, обертывающего новую операцию LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.
Параметры
| объем | текущий объем |
|---|---|
| параметры | Значение параметров, используемых в алгоритме проксимальной оптимизации Adagrad. |
| аккумуляторы | Значение аккумуляторов, используемых в алгоритме проксимальной оптимизации Адаграда. |
| параметры | содержит значения необязательных атрибутов |
Возврат
- новый экземпляр LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters