LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters classe final públicas
Carregue os parâmetros de incorporação Adagrad proximais.
Uma operação que carrega parâmetros de otimização no HBM para incorporação. Deve ser precedido por um op ConfigureTPUEmbeddingHost que define a configuração correta da tabela de incorporação. Por exemplo, esta operação é usada para instalar parâmetros que são carregados de um ponto de verificação antes que um loop de treinamento seja executado.
Classes aninhadas
| classe | LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | |
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
| estáticos LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | configuração (String config) |
| estáticos LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | |
| estáticos LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | tableId (Long tableId) |
| estáticos LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | tableName (String tableName) |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Valor constante: "LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters"
Métodos Públicos
public static LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters criar ( Scope escopo, Operando < TFloat32 > parâmetros, Operando < TFloat32 > acumuladores, Long numShards, Long shardId, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| parametros | Valor dos parâmetros usados no algoritmo de otimização Adagrad proximal. |
| acumuladores | Valor dos acumuladores usados no algoritmo de otimização Adagrad proximal. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters