Chargez les paramètres d’intégration proximaux d’Adagrad.
Une opération qui charge les paramètres d'optimisation dans HBM pour l'intégration. Doit être précédé d'une opération ConfigureTPUEmbeddingHost qui configure la configuration correcte de la table d'intégration. Par exemple, cette opération est utilisée pour installer les paramètres chargés à partir d'un point de contrôle avant l'exécution d'une boucle de formation.
Classes imbriquées
classe | LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
Constantes
Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
statique LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | config (configuration de chaîne) |
statique LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | |
statique LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | ID de table (ID de table longue) |
statique LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | tableName (String tableName) |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
configuration publique statique LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options (configuration de chaîne)
public static LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters créer ( Scope scope, Operand < TFloat32 > paramètres, Operand < TFloat32 > accumulateurs, Long numShards, Long shardId, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.
Paramètres
portée | portée actuelle |
---|---|
paramètres | Valeur des paramètres utilisés dans l'algorithme d'optimisation proximal d'Adagrad. |
accumulateurs | Valeur des accumulateurs utilisés dans l'algorithme d'optimisation proximal d'Adagrad. |
choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters