تحميل معلمات تضمين Adagrad القريبة.
عملية تقوم بتحميل معلمات التحسين إلى HBM للتضمين. يجب أن يسبقه عملية ConfigureTPUEmbeddingHost التي تقوم بإعداد التكوين الصحيح لجدول التضمين. على سبيل المثال، يتم استخدام هذه العملية لتثبيت المعلمات التي يتم تحميلها من نقطة التفتيش قبل تنفيذ حلقة التدريب.
فئات متداخلة
فصل | LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | السمات الاختيارية لـ LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters |
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
ثابت LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | التكوين (تكوين السلسلة) |
تحميل ثابتTPUEmbeddingProximalAdagradParameters | إنشاء (نطاق النطاق ، معاملات <TFloat32> ، معاملات <TFloat32> مراكم، أرقام طويلة، شارد طويل، خيارات... خيارات) طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters الجديدة. |
ثابت LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | معرف الجدول (معرف الجدول الطويل) |
ثابت LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters.Options | اسم الجدول (اسم جدول السلسلة) |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
إنشاء LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters الثابت العام ( نطاق النطاق، معلمات المعامل < TFloat32 >، المعامل < TFloat32 > المراكم، numShards الطويلة، shardId الطويل، الخيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters الجديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
حدود | قيمة المعلمات المستخدمة في خوارزمية تحسين Adagrad القريبة. |
المراكم | قيمة المراكم المستخدمة في خوارزمية تحسين Adagrad القريبة. |
خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد لـ LoadTPUEmbeddingProximalAdagradParameters