パブリック最終クラスLoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug
デバッグサポートを使用して Momentum 埋め込みパラメータをロードします。
埋め込みのために最適化パラメーターを HBM にロードする操作。正しい埋め込みテーブル構成を設定する ConfigureTPUEmbeddingHost オペレーションを前に置く必要があります。たとえば、この操作は、トレーニング ループが実行される前にチェックポイントからロードされるパラメーターをインストールするために使用されます。
ネストされたクラス
クラス | LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug.Options | LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug のオプション属性 |
定数
弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug"
パブリックメソッド
public static LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug create (スコープスコープ、オペランド< TFloat32 > パラメーター、オペランド< TFloat32 > モーメンタ、オペランド< TFloat32 > gradientAccumulators、Long numShards、Long shardId、 Options...オプション)
新しい LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|---|
パラメーター | 運動量最適化アルゴリズムで使用されるパラメータの値。 |
勢い | 運動量最適化アルゴリズムで使用される運動量の値。 |
勾配アキュムレータ | モメンタム最適化アルゴリズムで使用される gradient_accumulators の値。 |
オプション | オプションの属性値を持ちます |
戻り値
- LoadTPUEmbeddingMomentumParametersGradAccumDebug の新しいインスタンス