genel son sınıf LoadTPUEmbedddingMDLAdagradLightParameters
MDL Adagrad Light yerleştirme parametrelerini yükleyin.
Yerleştirme için optimizasyon parametrelerini HBM'ye yükleyen bir işlem. Doğru katıştırma tablosu yapılandırmasını ayarlayan bir ConfigurationTPUEmbeddingHost işlemi öncesinde olmalıdır. Örneğin bu işlem, bir eğitim döngüsü yürütülmeden önce bir kontrol noktasından yüklenen parametreleri yüklemek için kullanılır.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | LoadTPUEkatıştırmaMDLAdagradLightParameters.Options | LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters için isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| statik LoadTPUEmbedddingMDLAdagradLightParameters.Options | yapılandırma (Dize yapılandırması) |
| statik LoadTPUEyerleştirmeMDLAdagradLightParameters | create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > parametreler, İşlenen < TFloat32 > akümülatörler, İşlenen < TFloat32 > ağırlıklar, İşlenen < TFloat32 > avantajlar, Uzun numShards, Uzun parçaId, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi. |
| statik LoadTPUEmbedddingMDLAdagradLightParameters.Options | tableId (Uzun tabloId) |
| statik LoadTPUEmbedddingMDLAdagradLightParameters.Options | tabloAdı (Dize tabloAdı) |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters"
Genel Yöntemler
public static LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > parametreler, İşlenen < TFloat32 > akümülatörler, İşlenen < TFloat32 > ağırlıklar, İşlenen < TFloat32 > avantajlar, Uzun numShards, Uzun parçaId, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| parametreler | MDL Adagrad Light optimizasyon algoritmasında kullanılan parametrelerin değeri. |
| akümülatörler | MDL Adagrad Light optimizasyon algoritmasında kullanılan akümülatörlerin değeri. |
| ağırlıklar | MDL Adagrad Light optimizasyon algoritmasında kullanılan ağırlıkların değeri. |
| faydalar | MDL Adagrad Light optimizasyon algoritmasında kullanılan faydaların değeri. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- LoadTPUEmbeddingMDLAdagradLightParameters'ın yeni bir örneği