LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug

genel son sınıf LoadTPUEmbedddingFTRLParametersGradAccumDebug

Hata ayıklama desteğiyle FTRL yerleştirme parametrelerini yükleyin.

Yerleştirme için optimizasyon parametrelerini HBM'ye yükleyen bir işlem. Doğru katıştırma tablosu yapılandırmasını ayarlayan bir ConfigurationTPUEmbeddingHost işlemi öncesinde olmalıdır. Örneğin bu işlem, bir eğitim döngüsü yürütülmeden önce bir kontrol noktasından yüklenen parametreleri yüklemek için kullanılır.

İç İçe Sınıflar

sınıf LoadTPUEkatıştırmaFTRLParametrelerGradAccumDebug.Options LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug için isteğe bağlı özellikler

Sabitler

Sicim OP_NAME Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Genel Yöntemler

statik YükTPUEkatıştırmaFTRLParametersGradAccumDebug.Options
yapılandırma (Dize yapılandırması)
Statik YükTPUEyerleştirmeFTRLParametrelerGradAccumDebug
create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > parametreler, İşlenen < TFloat32 > akümülatörler, İşlenen < TFloat32 > doğrusallar, İşlenen < TFloat32 > degradeAkümülatörler, Uzun numShards, Uzun parçaId, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
statik YükTPUEkatıştırmaFTRLParametersGradAccumDebug.Options
tableId (Uzun tabloId)
statik YükTPUEkatıştırmaFTRLParametersGradAccumDebug.Options
tabloAdı (Dize tabloAdı)

Kalıtsal Yöntemler

Sabitler

genel statik son Dize OP_NAME

Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı

Sabit Değer: "LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug"

Genel Yöntemler

genel statik LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options yapılandırması (Dize yapılandırması)

public static LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > parametreler, İşlenen < TFloat32 > akümülatörler, İşlenen < TFloat32 > doğrusallar, İşlenen < TFloat32 > degradeAkümülatörler, Uzun numShard'lar, Uzun parça kimliği, Seçenekler... seçenekler)

Yeni bir LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.

Parametreler
kapsam mevcut kapsam
parametreler FTRL optimizasyon algoritmasında kullanılan parametrelerin değeri.
akümülatörler FTRL optimizasyon algoritmasında kullanılan akümülatörlerin değeri.
doğrusallar FTRL optimizasyon algoritmasında kullanılan doğrusalların değeri.
gradyanAkümülatörler FTRL optimizasyon algoritmasında kullanılan degrade_akümülatörlerin değeri.
seçenekler isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır
İadeler
  • LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug'un yeni bir örneği

public static LoadTPUEmbedddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options tableId (Long tableId)

public static LoadTPUEmbedddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName)