Hata ayıklama desteğiyle FTRL yerleştirme parametrelerini yükleyin.
Yerleştirme için optimizasyon parametrelerini HBM'ye yükleyen bir işlem. Doğru katıştırma tablosu yapılandırmasını ayarlayan bir ConfigurationTPUEmbeddingHost işlemi öncesinde olmalıdır. Örneğin bu işlem, bir eğitim döngüsü yürütülmeden önce bir kontrol noktasından yüklenen parametreleri yüklemek için kullanılır.
İç İçe Sınıflar
sınıf | LoadTPUEkatıştırmaFTRLParametrelerGradAccumDebug.Options | LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug için isteğe bağlı özellikler |
Sabitler
Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
statik YükTPUEkatıştırmaFTRLParametersGradAccumDebug.Options | yapılandırma (Dize yapılandırması) |
Statik YükTPUEyerleştirmeFTRLParametrelerGradAccumDebug | create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > parametreler, İşlenen < TFloat32 > akümülatörler, İşlenen < TFloat32 > doğrusallar, İşlenen < TFloat32 > degradeAkümülatörler, Uzun numShards, Uzun parçaId, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi. |
statik YükTPUEkatıştırmaFTRLParametersGradAccumDebug.Options | tableId (Uzun tabloId) |
statik YükTPUEkatıştırmaFTRLParametersGradAccumDebug.Options | tabloAdı (Dize tabloAdı) |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Genel Yöntemler
genel statik LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options yapılandırması (Dize yapılandırması)
public static LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > parametreler, İşlenen < TFloat32 > akümülatörler, İşlenen < TFloat32 > doğrusallar, İşlenen < TFloat32 > degradeAkümülatörler, Uzun numShard'lar, Uzun parça kimliği, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
kapsam | mevcut kapsam |
---|---|
parametreler | FTRL optimizasyon algoritmasında kullanılan parametrelerin değeri. |
akümülatörler | FTRL optimizasyon algoritmasında kullanılan akümülatörlerin değeri. |
doğrusallar | FTRL optimizasyon algoritmasında kullanılan doğrusalların değeri. |
gradyanAkümülatörler | FTRL optimizasyon algoritmasında kullanılan degrade_akümülatörlerin değeri. |
seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug'un yeni bir örneği