Carica i parametri di incorporamento FTRL con supporto per il debug.
Un'operazione che carica i parametri di ottimizzazione in HBM per l'incorporamento. Deve essere preceduto da un'operazione ConfigureTPUEmbeddingHost che imposta la corretta configurazione della tabella di incorporamento. Ad esempio, questa operazione viene utilizzata per installare i parametri caricati da un checkpoint prima dell'esecuzione di un ciclo di training.
Classi nidificate
classe | LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | Attributi facoltativi per LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
Costanti
Corda | OP_NAME | Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow |
Metodi pubblici
static LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | configurazione (configurazione stringa) |
static LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | crea (ambito ambito , parametri operando < TFloat32 >, accumulatori operando < TFloat32 >, lineari operando < TFloat32 >, operando < TFloat32 > gradientAccumulatori, numShard lunghi, shardId lungo, Opzioni... opzioni) Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug. |
static LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | tableId (Tabella lunga) |
static LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | tableName (Stringa tableName) |
Metodi ereditati
Costanti
Stringa finale statica pubblica OP_NAME
Il nome di questa operazione, come noto al motore principale di TensorFlow
Metodi pubblici
configurazione LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options pubblica (configurazione stringa)
public static LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug create ( ambito ambito , parametri Operando < TFloat32 >, accumulatori operando < TFloat32 >, operandi < TFloat32 > lineari, operando < TFloat32 > gradientAccumulatori, numShard lunghi, shardId lungo, Opzioni... opzioni)
Metodo factory per creare una classe che racchiude una nuova operazione LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.
Parametri
scopo | ambito attuale |
---|---|
parametri | Valore dei parametri utilizzati nell'algoritmo di ottimizzazione FTRL. |
accumulatori | Valore degli accumulatori utilizzati nell'algoritmo di ottimizzazione FTRL. |
lineari | Valore dei lineari utilizzati nell'algoritmo di ottimizzazione FTRL. |
gradientAccumulatori | Valore di gradient_accumulators utilizzato nell'algoritmo di ottimizzazione FTRL. |
opzioni | trasporta valori di attributi opzionali |
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