clase final pública LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug
Cargue parámetros de incrustación FTRL con soporte de depuración.
Una operación que carga parámetros de optimización en HBM para su integración. Debe estar precedido por una operación ConfigureTPUEmbeddingHost que establezca la configuración correcta de la tabla de incrustación. Por ejemplo, esta operación se utiliza para instalar parámetros que se cargan desde un punto de control antes de que se ejecute un ciclo de entrenamiento.
Clases anidadas
| clase | LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Carga estáticaTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | config (configuración de cadena) |
| Carga estáticaTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | crear ( alcance alcance, parámetros de operando <TFloat32> , acumuladores de operando <TFloat32> , lineales de operando <TFloat32> , acumuladores de gradiente de operando <TFloat32> , Long numShards, Long shardId, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug. |
| Carga estáticaTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | tableId (Id de tabla larga) |
| Carga estáticaTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | nombre de tabla (nombre de tabla de cadena) |
Métodos heredados
| booleano | es igual (Objeto arg0) |
| Clase final<?> | obtenerclase () |
| En t | código hash () |
| vacío final | notificar () |
| vacío final | notificar a todos () |
| Cadena | Encadenar () |
| vacío final | esperar (arg0 largo, int arg1) |
| vacío final | espera (largo arg0) |
| vacío final | esperar () |
| entorno de ejecución abstracto | entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación. |
| operación abstracta |
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Valor constante: "LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug"
Métodos públicos
Configuración pública estática LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options (configuración de cadena)
LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug estático público crear ( alcance alcance, Operando < TFloat32 > parámetros, Operando < TFloat32 > acumuladores, Operando < TFloat32 > lineales, Operando < TFloat32 > gradientAccumuladores, Long numShards, Long shardId, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| parámetros | Valor de los parámetros utilizados en el algoritmo de optimización FTRL. |
| acumuladores | Valor de los acumuladores utilizados en el algoritmo de optimización FTRL. |
| lineales | Valor de los lineales utilizados en el algoritmo de optimización FTRL. |
| gradienteAcumuladores | Valor de gradient_accumuladores utilizados en el algoritmo de optimización FTRL. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug