قم بتحميل معلمات تضمين FTRL مع دعم تصحيح الأخطاء.
عملية تقوم بتحميل معلمات التحسين إلى HBM للتضمين. يجب أن يسبقه عملية ConfigureTPUEmbeddingHost التي تقوم بإعداد التكوين الصحيح لجدول التضمين. على سبيل المثال، يتم استخدام هذه العملية لتثبيت المعلمات التي يتم تحميلها من نقطة التفتيش قبل تنفيذ حلقة التدريب.
فئات متداخلة
فصل | LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | السمات الاختيارية لـ LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug |
الثوابت
خيط | OP_NAME | اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي |
الأساليب العامة
ثابت LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | التكوين (تكوين السلسلة) |
static LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug | |
ثابت LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | معرف الجدول (معرف الجدول الطويل) |
ثابت LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug.Options | اسم الجدول (اسم جدول السلسلة) |
الطرق الموروثة
الثوابت
السلسلة النهائية الثابتة العامة OP_NAME
اسم هذه العملية كما هو معروف بواسطة محرك TensorFlow الأساسي
الأساليب العامة
إنشاء LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug الثابت العام (نطاق النطاق ، معلمات المعامل < TFloat32 >، المعامل < TFloat32 > المراكم، المعامل < TFloat32 > الخطوط الخطية، المعامل < TFloat32 > gradientAccumulators، الأرقام الطويلة، shardId الطويل، الخيارات... خيارات)
طريقة المصنع لإنشاء فئة تلتف حول عملية LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug جديدة.
حدود
نِطَاق | النطاق الحالي |
---|---|
حدود | قيمة المعلمات المستخدمة في خوارزمية تحسين FTRL. |
المراكم | قيمة المراكم المستخدمة في خوارزمية تحسين FTRL. |
الخطية | قيمة الخطوط الخطية المستخدمة في خوارزمية تحسين FTRL. |
gradientAccumulators | قيمة gradient_accumulators المستخدمة في خوارزمية تحسين FTRL. |
خيارات | يحمل قيم السمات الاختيارية |
عائدات
- مثيل جديد لـ LoadTPUEmbeddingFTRLParametersGradAccumDebug