kelas akhir publik LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters
Memuat parameter penyematan RMSProp yang terpusat.
Sebuah operasi yang memuat parameter pengoptimalan ke dalam HBM untuk disematkan. Harus didahului dengan operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk menginstal parameter yang dimuat dari pos pemeriksaan sebelum loop pelatihan dijalankan.
Kelas Bersarang
| kelas | LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options statis | konfigurasi (Konfigurasi string) |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters statis | |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options statis | tableId (Id tabel panjang) |
| LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options statis | nama meja (String nama tabel) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters"
Metode Publik
LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters statis publik membuat ( Lingkup cakupan, Operan < TFloat32 > parameter, Operan < TFloat32 > ms, Operan < TFloat32 > ibu, Operan < TFloat32 > mg, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| parameter | Nilai parameter yang digunakan pada algoritma optimasi RMSProp terpusat. |
| MS | Nilai ms digunakan pada algoritma optimasi RMSProp terpusat. |
| Mama | Nilai mom digunakan pada algoritma optimasi RMSProp terpusat. |
| mg | Nilai mg digunakan pada algoritma optimasi RMSProp terpusat. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters