کلاس نهایی عمومی LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters
بارگذاری محور پارامترهای جاسازی RMSProp.
عملیاتی که پارامترهای بهینه سازی را برای جاسازی در HBM بارگذاری می کند. باید قبل از آن یک عملیات ConfigureTPUEmbeddingHost باشد که پیکربندی صحیح جدول جاسازی را تنظیم می کند. به عنوان مثال، این عملیات برای نصب پارامترهایی استفاده می شود که قبل از اجرای یک حلقه آموزشی از یک نقطه بازرسی بارگذاری می شوند.
کلاس های تو در تو
| کلاس | LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | ویژگی های اختیاری برای LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | |
ثابت ها
| رشته | OP_NAME | نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود |
روش های عمومی
| استاتیک LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | پیکربندی (پیکربندی رشته) |
| استاتیک LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters | |
| استاتیک LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | tableId (Long tableId) |
| استاتیک LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters.Options | tableName (رشته جدولName) |
روش های ارثی
ثابت ها
رشته نهایی ثابت عمومی OP_NAME
نام این عملیات، همانطور که توسط موتور هسته TensorFlow شناخته می شود
مقدار ثابت: "LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters"
روش های عمومی
استاتیک عمومی LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters ایجاد می کند ( دامنه دامنه ، Operand < TFloat32 > پارامترها، Operand < TFloat32 > ms، Operand < TFloat32 > mom، Operand < TFloat32 > mg، Long numShards، گزینه های Long Options ... )
روش کارخانه برای ایجاد کلاسی که یک عملیات جدید LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters را بسته بندی می کند.
مولفه های
| محدوده | محدوده فعلی |
|---|---|
| مولفه های | مقدار پارامترهای مورد استفاده در الگوریتم بهینه سازی متمرکز RMSProp. |
| ام‌اس | مقدار ms مورد استفاده در الگوریتم بهینه سازی RMSProp متمرکز. |
| مادر | ارزش مادر مورد استفاده در الگوریتم بهینه سازی متمرکز RMSProp. |
| میلی گرم | مقدار میلی گرم مورد استفاده در الگوریتم بهینه سازی متمرکز RMSProp. |
| گزینه ها | مقادیر ویژگی های اختیاری را حمل می کند |
برمی گرداند
- یک نمونه جدید از LoadTPUEmbeddingCenteredRMSPropParameters