LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug

kelas akhir publik LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug

Muat parameter penyematan Adagrad dengan dukungan debug.

Sebuah operasi yang memuat parameter pengoptimalan ke dalam HBM untuk disematkan. Harus didahului dengan operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk menginstal parameter yang dimuat dari pos pemeriksaan sebelum loop pelatihan dijalankan.

Kelas Bersarang

kelas LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options statis
konfigurasi (Konfigurasi string)
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug statis
buat ( Lingkup cakupan , parameter Operan < TFloat32 >, Akumulator Operan < TFloat32 >, Operan < TFloat32 > gradienAkumulator, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug baru.
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options statis
tableId (Id tabel panjang)
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options statis
nama meja (String nama tabel)

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug"

Metode Publik

Konfigurasi LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options statis publik (Konfigurasi string)

LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug statis publik membuat ( Lingkup cakupan, parameter Operand < TFloat32 >, Akumulator Operan < TFloat32 >, Operan < TFloat32 > gradienAkumulator, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
parameter Nilai parameter yang digunakan dalam algoritma optimasi Adagrad.
akumulator Nilai akumulator yang digunakan dalam algoritma optimasi Adagrad.
akumulator gradien Nilai gradien_akumulator yang digunakan dalam algoritma optimasi Adagrad.
pilihan membawa nilai atribut opsional
Kembali
  • contoh baru LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug

LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options tableId statis publik (TableId panjang)

LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options tableName (String tableName) statis publik