Muat parameter penyematan Adagrad dengan dukungan debug.
Sebuah operasi yang memuat parameter pengoptimalan ke dalam HBM untuk disematkan. Harus didahului dengan operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk menginstal parameter yang dimuat dari pos pemeriksaan sebelum loop pelatihan dijalankan.
Kelas Bersarang
kelas | LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options statis | konfigurasi (Konfigurasi string) |
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug statis | |
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options statis | tableId (Id tabel panjang) |
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options statis | nama meja (String nama tabel) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Konfigurasi LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options statis publik (Konfigurasi string)
LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug statis publik membuat ( Lingkup cakupan, parameter Operand < TFloat32 >, Akumulator Operan < TFloat32 >, Operan < TFloat32 > gradienAkumulator, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
parameter | Nilai parameter yang digunakan dalam algoritma optimasi Adagrad. |
akumulator | Nilai akumulator yang digunakan dalam algoritma optimasi Adagrad. |
akumulator gradien | Nilai gradien_akumulator yang digunakan dalam algoritma optimasi Adagrad. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug