डिबग समर्थन के साथ एडाग्रेड एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें।
एक ऑप जो एम्बेडिंग के लिए एचबीएम में अनुकूलन पैरामीटर लोड करता है। कॉन्फिगरटीपीयूएम्बेडिंगहोस्ट ऑप से पहले होना चाहिए जो सही एम्बेडिंग टेबल कॉन्फ़िगरेशन सेट करता है। उदाहरण के लिए, इस ऑप का उपयोग उन मापदंडों को स्थापित करने के लिए किया जाता है जो एक प्रशिक्षण लूप निष्पादित होने से पहले चेकपॉइंट से लोड किए जाते हैं।
नेस्टेड क्लासेस
कक्षा | LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
स्टेटिक लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडाग्रेडपैरामीटर्सग्राडएकमडीबग.ऑप्शंस | कॉन्फिग (स्ट्रिंग कॉन्फिग) |
स्टेटिक लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडाग्रेडपैरामीटर्सग्राडएक्यूमडीबग | |
स्टेटिक लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडाग्रेडपैरामीटर्सग्राडएकमडीबग.ऑप्शंस | टेबलआईडी (लंबी टेबलआईडी) |
स्टेटिक लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडाग्रेडपैरामीटर्सग्राडएकमडीबग.ऑप्शंस | टेबलनाम (स्ट्रिंग टेबलनाम) |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options कॉन्फिग (स्ट्रिंग कॉन्फिग)
सार्वजनिक स्थैतिक LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug क्रिएट ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TFloat32 > पैरामीटर्स, ऑपरेंड < TFloat32 > संचायक, ऑपरेंड < TFloat32 > gradientAccumulators, लंबी संख्याशार्ड, लंबी शार्डआईडी, विकल्प... विकल्प)
एक नए LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
पैरामीटर | एडाग्रेड ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिथम में उपयोग किए गए पैरामीटर का मान। |
एक्युमुलेटरों | एडाग्रेड ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिथम में प्रयुक्त संचायक का मूल्य। |
ग्रेडिएंट एक्युमुलेटर | एडाग्रेड ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिथम में प्रयुक्त ग्रेडिएंट_एक्यूमुलेटर्स का मूल्य। |
विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug का एक नया उदाहरण