classe finale publique LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug
Chargez les paramètres d'intégration d'Adagrad avec la prise en charge du débogage.
Une opération qui charge les paramètres d'optimisation dans HBM pour l'intégration. Doit être précédé d'une opération ConfigureTPUEmbeddingHost qui configure la configuration correcte de la table d'intégration. Par exemple, cette opération est utilisée pour installer les paramètres chargés à partir d'un point de contrôle avant l'exécution d'une boucle de formation.
Classes imbriquées
| classe | LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | |
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| statique LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | config (configuration de chaîne) |
| statique LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | créer ( Scope scope, Operand < TFloat32 > paramètres, Operand < TFloat32 > accumulateurs, Operand < TFloat32 > gradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug. |
| statique LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | ID de table (ID de table longue) |
| statique LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | tableName (String tableName) |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Valeur constante : "LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug"
Méthodes publiques
configuration publique statique LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options (configuration de chaîne)
public static LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug créer (portée de la portée , paramètres de l'opérande < TFloat32 >, accumulateurs de l'opérande < TFloat32 >, opérande < TFloat32 > gradientAccumulators, options Long numShards, Long shardId, Options... )
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| paramètres | Valeur des paramètres utilisés dans l'algorithme d'optimisation d'Adagrad. |
| accumulateurs | Valeur des accumulateurs utilisés dans l'algorithme d'optimisation Adagrad. |
| gradientAccumulateurs | Valeur de gradient_accumulators utilisée dans l'algorithme d'optimisation d'Adagrad. |
| choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug