Cargue los parámetros de incrustación de Adagrad con soporte de depuración.
Una operación que carga parámetros de optimización en HBM para incrustarlos. Debe ir precedido de una operación ConfigureTPUEmbeddingHost que establezca la configuración correcta de la tabla de inserción. Por ejemplo, esta operación se usa para instalar parámetros que se cargan desde un punto de control antes de que se ejecute un ciclo de entrenamiento.
Clases anidadas
clase | LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | Los atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug |
Constantes
Cuerda | OP_NAME | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow |
Métodos públicos
estáticas LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | config (String config) |
estática LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug | crear ( Alcance alcance, operando < TFloat32 > parámetros, operando < TFloat32 > acumuladores, operando < TFloat32 > gradientAccumulators, numShards largo, largo shardId, Opciones ... Opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug. |
estáticas LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | tableId no (Long tableId no) |
estáticas LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options | nombreTabla (String nombreTabla) |
Métodos heredados
Constantes
OP_NAME pública final static String
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow
Métodos públicos
estáticas pública LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.Options de configuración (config String)
public static LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug crear ( Alcance alcance, operando < TFloat32 > parámetros, operando < TFloat32 > acumuladores, operando < TFloat32 > gradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, Opciones ... Opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelva una nueva operación LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug.
Parámetros
alcance | alcance actual |
---|---|
parámetros | Valor de los parámetros utilizados en el algoritmo de optimización de Adagrad. |
acumuladores | Valor de los acumuladores utilizados en el algoritmo de optimización de Adagrad. |
gradiente Acumuladores | Valor de los acumuladores de gradientes utilizados en el algoritmo de optimización de Adagrad. |
opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug