পাবলিক ফাইনাল ক্লাস LoadTPUEmbeddingAdagrad ParametersGradAccumDebug
ডিবাগ সমর্থন সহ Adagrad এম্বেডিং পরামিতি লোড করুন।
একটি অপ যা এম্বেড করার জন্য HBM-এ অপ্টিমাইজেশান প্যারামিটার লোড করে। একটি ConfigureTPUEmbeddingHost op এর আগে থাকতে হবে যা সঠিক এম্বেডিং টেবিল কনফিগারেশন সেট আপ করে। উদাহরণস্বরূপ, এই অপটি প্যারামিটারগুলি ইনস্টল করতে ব্যবহৃত হয় যা একটি প্রশিক্ষণ লুপ কার্যকর করার আগে একটি চেকপয়েন্ট থেকে লোড করা হয়।
নেস্টেড ক্লাস
| ক্লাস | LoadTPUEmbeddingAdagrad ParametersGradAccumDebug.Options | LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug এর জন্য ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য | |
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
| স্ট্যাটিক LoadTPUEmbeddingAdagrad ParametersGradAccumDebug.Options | কনফিগারেশন (স্ট্রিং কনফিগার) |
| স্ট্যাটিক LoadTPUEmbeddingAdagrad ParametersGradAccumDebug | |
| স্ট্যাটিক LoadTPUEmbeddingAdagrad ParametersGradAccumDebug.Options | টেবিলআইডি (লম্বা টেবিলআইডি) |
| স্ট্যাটিক LoadTPUEmbeddingAdagrad ParametersGradAccumDebug.Options | টেবিলের নাম (স্ট্রিং টেবিলের নাম) |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "LoadTPUEmbeddingAdagrad ParametersGradAccumDebug"
পাবলিক পদ্ধতি
পাবলিক স্ট্যাটিক LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, Operand < TFloat32 > প্যারামিটার, Operand < TFloat32 > accumulators, Operand < TFloat32 > gradientAccumulators, Long numShards, Options... )
একটি নতুন LoadTPUEmbeddingAdagradParametersGradAccumDebug অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| পরামিতি | অ্যাডাগ্রাড অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদমে ব্যবহৃত প্যারামিটারের মান। |
| accumulators | Adagrad অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদমে ব্যবহৃত সঞ্চয়কারীর মান। |
| গ্রেডিয়েন্ট অ্যাকুমুলেটর | Adagrad অপ্টিমাইজেশান অ্যালগরিদমে ব্যবহৃত gradient_accumulators এর মান। |
| বিকল্প | ঐচ্ছিক বৈশিষ্ট্য মান বহন করে |
রিটার্নস
- LoadTPUEmbeddingAdagrad ParametersGradAccumDebug-এর একটি নতুন উদাহরণ