genel son sınıf LoadTPUEmbeddingAdagradParameters
Adagrad yerleştirme parametrelerini yükleyin.
Yerleştirme için optimizasyon parametrelerini HBM'ye yükleyen bir işlem. Doğru katıştırma tablosu yapılandırmasını ayarlayan bir ConfigurationTPUEmbeddingHost işlemi öncesinde olmalıdır. Örneğin bu işlem, bir eğitim döngüsü yürütülmeden önce bir kontrol noktasından yüklenen parametreleri yüklemek için kullanılır.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | LoadTPUEkatıştırmaAdagradParameters.Options | LoadTPUEmbeddingAdagradParameters için isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| statik LoadTPUEmbedddingAdagradParameters.Options | yapılandırma (Dize yapılandırması) |
| statik YükTPUEyerleştirmeAdagradParametreler | |
| statik LoadTPUEmbedddingAdagradParameters.Options | tableId (Uzun tabloId) |
| statik LoadTPUEmbedddingAdagradParameters.Options | tabloAdı (Dize tabloAdı) |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "LoadTPUEmbeddingAdagradParameters"
Genel Yöntemler
public static LoadTPUEmbeddingAdagradParameters create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > parametreler, İşlenen < TFloat32 > akümülatörler, Uzun numShards, Uzun parçaId, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir LoadTPUEmbeddingAdagradParameters işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| parametreler | Adagrad optimizasyon algoritmasında kullanılan parametrelerin değeri. |
| akümülatörler | Adagrad optimizasyon algoritmasında kullanılan akümülatörlerin değeri. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- LoadTPUEmbeddingAdagradParameters'ın yeni bir örneği