Carregue os parâmetros de incorporação do Adagrad.
Uma operação que carrega parâmetros de otimização no HBM para incorporação. Deve ser precedido por uma operação ConfigureTPUEmbeddingHost que define a configuração correta da tabela de incorporação. Por exemplo, esta operação é usada para instalar parâmetros que são carregados de um ponto de verificação antes que um loop de treinamento seja executado.
Classes aninhadas
aula | LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingAdagradParameters |
Constantes
Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options estático | config (configuração de string) |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters estáticos | create (escopo do escopo , parâmetros do operando < TFloat32 >, acumuladores do operando < TFloat32 >, numShards longos, shardId longo, opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação LoadTPUEmbeddingAdagradParameters. |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options estático | tableId (tableId longo) |
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options estático | nometabela (String nometabela) |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
public static LoadTPUEmbeddingAdagradParameters create ( Escopo de escopo , Operando < TFloat32 > parâmetros, Operando < TFloat32 > acumuladores, Long numShards, Long shardId, Opções... opções)
Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.
Parâmetros
escopo | escopo atual |
---|---|
parâmetros | Valor dos parâmetros utilizados no algoritmo de otimização Adagrad. |
acumuladores | Valor dos acumuladores utilizados no algoritmo de otimização Adagrad. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de LoadTPUEmbeddingAdagradParameters