publiczna klasa końcowa LoadTPUEmbeddingAdagradParameters
Załaduj parametry osadzania Adagrad.
Operacja ładująca parametry optymalizacyjne do HBM w celu osadzenia. Musi być poprzedzony operacją ConfigureTPUEmbeddingHost, która konfiguruje poprawną konfigurację tabeli osadzania. Na przykład ta operacja służy do instalowania parametrów ładowanych z punktu kontrolnego przed wykonaniem pętli szkoleniowej.
Klasy zagnieżdżone
| klasa | ZaładujTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Opcjonalne atrybuty dla LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | |
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
| statyczne LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | konfiguracja (konfiguracja ciągu) |
| statyczne parametry LoadTPUEmbeddingAdagrad | |
| statyczne LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | tableId (długi identyfikator stołu) |
| statyczne LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | nazwa_tabeli (ciąg znaków nazwa_tabeli) |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Wartość stała: „LoadTPUEmbeddingAdagradParameters”
Metody publiczne
public static LoadTPUEmbeddingAdagradParameters create ( Zakres zakresu, Operand < TFloat32 > parametry, Operand < TFloat32 > akumulatory, Long numShards, Long shardId, Opcje... opcje)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| parametry | Wartość parametrów wykorzystywanych w algorytmie optymalizacyjnym Adagradu. |
| akumulatory | Wartość akumulatorów wykorzystanych w algorytmie optymalizacyjnym Adagradu. |
| opcje | przenosi opcjonalne wartości atrybutów |
Zwroty
- nowa instancja LoadTPUEmbeddingAdagradParameters