LoadTPUEmbeddingAdagradParameters

パブリック最終クラスLoadTPUEmbeddingAdagradParameters

Adagrad 埋め込みパラメータをロードします。

埋め込みのために最適化パラメーターを HBM にロードする操作。正しい埋め込みテーブル構成を設定する ConfigureTPUEmbeddingHost オペレーションを前に置く必要があります。たとえば、この操作は、トレーニング ループが実行される前にチェックポイントからロードされるパラメーターをインストールするために使用されます。

ネストされたクラス

クラスLoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options LoadTPUEmbeddingAdagradParametersのオプションの属性

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

静的LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options
config (文字列構成)
静的LoadTPUEmbeddingAdagradParameters
create (スコープスコープ、オペランド< TFloat32 > パラメータ、オペランド< TFloat32 > アキュムレータ、Long numShards、Long shardId、 Options...オプション)
新しい LoadTPUEmbeddingAdagradParameters 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
静的LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options
tableId (長いテーブル ID)
静的LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options
テーブル名(文字列テーブル名)

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "LoadTPUEmbeddingAdagradParameters"

パブリックメソッド

public static LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options構成(文字列構成)

public static LoadTPUEmbeddingAdagradParameters create (スコープスコープ、オペランド<TFloat32>パラメータ、オペランド<TFloat32>アキュムレータ、Long numShards、Long shardId、 Options...オプション)

新しい LoadTPUEmbeddingAdagradParameters 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
パラメーターAdagrad 最適化アルゴリズムで使用されるパラメーターの値。
アキュムレータAdagrad 最適化アルゴリズムで使用されるアキュムレータの値。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • LoadTPUEmbeddingAdagradParameters の新しいインスタンス

public static LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options tableId (Long tableId)

public static LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options tableName (String tableName)