clase final pública LoadTPUEmbeddingAdagradParameters
Cargue los parámetros de incrustación de Adagrad.
Una operación que carga parámetros de optimización en HBM para su integración. Debe estar precedido por una operación ConfigureTPUEmbeddingHost que establezca la configuración correcta de la tabla de incrustación. Por ejemplo, esta operación se utiliza para instalar parámetros que se cargan desde un punto de control antes de que se ejecute un ciclo de entrenamiento.
Clases anidadas
| clase | CargarTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Carga estáticaTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | config (configuración de cadena) |
| Carga estáticaTPUEmbeddingAdagradParameters | crear (alcance alcance , parámetros de operando <TFloat32> , acumuladores de operando <TFloat32> , Long numShards, Long shardId, Opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación LoadTPUEmbeddingAdagradParameters. |
| Carga estáticaTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | tableId (Id de tabla larga) |
| Carga estáticaTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | nombre de tabla (nombre de tabla de cadena) |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Valor constante: "LoadTPUEmbeddingAdagradParameters"
Métodos públicos
LoadTPUEmbeddingAdagradParameters estático público crea (alcance del alcance , parámetros del operando <TFloat32> , acumuladores del operando <TFloat32> , numShards largos, Id de fragmentos largos, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| parámetros | Valor de los parámetros utilizados en el algoritmo de optimización de Adagrad. |
| acumuladores | Valor de los acumuladores utilizados en el algoritmo de optimización de Adagrad. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de LoadTPUEmbeddingAdagradParameters