Tải các tham số Adadelta có hỗ trợ gỡ lỗi.
Một op tải các tham số tối ưu hóa vào HBM để nhúng. Trước đó phải có op configureTPUEmbeddingHost để thiết lập cấu hình bảng nhúng chính xác. Ví dụ: op này được sử dụng để cài đặt các tham số được tải từ điểm kiểm tra trước khi vòng lặp huấn luyện được thực thi.
Các lớp lồng nhau
lớp học | LoadTPUEembeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | Thuộc tính tùy chọn cho LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug |
Hằng số
Sợi dây | OP_NAME | Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow |
Phương pháp công khai
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options tĩnh | config (Cấu hình chuỗi) |
LoadTPUEembeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | tạo ( Phạm vi phạm vi, Tham số toán hạng < TFloat32 >, Toán hạng < TFloat32 > bộ tích lũy, Toán hạng < TFloat32 > cập nhật, Toán hạng < TFloat32 > gradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, Tùy chọn... tùy chọn) Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao gồm thao tác LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug mới. |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options tĩnh | tableId (Id bảng dài) |
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options tĩnh | tên bảng (Tên bảng chuỗi) |
Phương pháp kế thừa
Hằng số
Chuỗi cuối cùng tĩnh công khai OP_NAME
Tên của op này, được biết đến bởi công cụ lõi TensorFlow
Phương pháp công khai
công khai LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug tạo ( Phạm vi phạm vi , tham số Toán hạng < TFloat32 >, Toán hạng < TFloat32 > bộ tích lũy, Toán hạng < TFloat32 > cập nhật, Toán hạng < TFloat32 > gradientAccumulators, Số phân đoạn dài, Phân đoạn dài, Tùy chọn... tùy chọn)
Phương thức ban đầu để tạo một lớp bao gồm thao tác LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug mới.
Thông số
phạm vi | phạm vi hiện tại |
---|---|
thông số | Giá trị của các tham số được sử dụng trong thuật toán tối ưu hóa Adadelta. |
ắc quy | Giá trị của bộ tích lũy được sử dụng trong thuật toán tối ưu hóa Adadelta. |
cập nhật | Giá trị của các bản cập nhật được sử dụng trong thuật toán tối ưu hóa Adadelta. |
gradientTích lũy | Giá trị của gradient_accumulators được sử dụng trong thuật toán tối ưu hóa Adadelta. |
tùy chọn | mang các giá trị thuộc tính tùy chọn |
Trả lại
- một phiên bản mới của LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug