kelas akhir publik LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug
Muat parameter Adadelta dengan dukungan debug.
Sebuah operasi yang memuat parameter pengoptimalan ke dalam HBM untuk disematkan. Harus didahului dengan operasi ConfigureTPUEmbeddingHost yang menyiapkan konfigurasi tabel penyematan yang benar. Misalnya, operasi ini digunakan untuk menginstal parameter yang dimuat dari pos pemeriksaan sebelum loop pelatihan dijalankan.
Kelas Bersarang
| kelas | LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options | Atribut opsional untuk LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options statis | konfigurasi (Konfigurasi string) |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug statis | buat ( Lingkup cakupan, parameter Operan < TFloat32 >, akumulator Operan < TFloat32 >, Pembaruan Operan < TFloat32 >, Operan < TFloat32 > gradienAkumulator, Jumlah numShards panjang, shardId panjang, Opsi... opsi) Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug baru. |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options statis | tableId (Id tabel panjang) |
| LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options statis | nama meja (String nama tabel) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Nilai Konstan: "LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug"
Metode Publik
Konfigurasi LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug.Options statis publik (Konfigurasi string)
LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug statis publik membuat ( Cakupan cakupan , parameter Operan < TFloat32 >, akumulator Operan < TFloat32 >, Pembaruan Operan < TFloat32 >, Operan < TFloat32 > gradienAkumulator, Long numShards, Long shardId, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| parameter | Nilai parameter yang digunakan pada algoritma optimasi Adadelta. |
| akumulator | Nilai akumulator digunakan pada algoritma optimasi Adadelta. |
| pembaruan | Nilai pembaruan yang digunakan dalam algoritma optimasi Adadelta. |
| akumulator gradien | Nilai gradien_akumulator yang digunakan dalam algoritma optimasi Adadelta. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru LoadTPUEmbeddingAdadeltaParametersGradAccumDebug