एडाडेल्टा एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें।
एक ऑप जो एम्बेडिंग के लिए एचबीएम में अनुकूलन पैरामीटर लोड करता है। कॉन्फिगरटीपीयूएम्बेडिंगहोस्ट ऑप से पहले होना चाहिए जो सही एम्बेडिंग टेबल कॉन्फ़िगरेशन सेट करता है। उदाहरण के लिए, इस ऑप का उपयोग उन मापदंडों को स्थापित करने के लिए किया जाता है जो एक प्रशिक्षण लूप निष्पादित होने से पहले चेकपॉइंट से लोड किए जाते हैं।
नेस्टेड क्लासेस
कक्षा | LoadTPUEएम्बेडिंगएडाडेल्टापैरामीटर.विकल्प | LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ |
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
स्थैतिक लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडेल्टापैरामीटर.विकल्प | कॉन्फिग (स्ट्रिंग कॉन्फिग) |
स्थिर लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडडेल्टापैरामीटर | |
स्थैतिक लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडेल्टापैरामीटर.विकल्प | टेबलआईडी (लंबी टेबलआईडी) |
स्थैतिक लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडेल्टापैरामीटर.विकल्प | टेबलनाम (स्ट्रिंग टेबलनाम) |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters बनाते हैं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TFloat32 > पैरामीटर, ऑपरेंड < TFloat32 > संचायक, ऑपरेंड < TFloat32 > अपडेट, लंबी संख्याशर्ड, लंबी शार्डआईडी, विकल्प... विकल्प)
एक नए LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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पैरामीटर | एडेल्टा अनुकूलन एल्गोरिथ्म में प्रयुक्त मापदंडों का मूल्य। |
एक्युमुलेटरों | एडाडेल्टा अनुकूलन एल्गोरिदम में प्रयुक्त संचायक का मूल्य। |
अपडेट | एडाडेल्टा ऑप्टिमाइज़ेशन एल्गोरिथम में उपयोग किए गए अपडेट का मूल्य। |
विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- LoadTPUEmbeddingAdadeltaParameters का एक नया उदाहरण