genel son sınıf LoadTPUEmbedddingADAMParametersGradAccumDebug
ADAM yerleştirme parametrelerini hata ayıklama desteğiyle yükleyin.
Yerleştirme için optimizasyon parametrelerini HBM'ye yükleyen bir işlem. Doğru katıştırma tablosu yapılandırmasını ayarlayan bir ConfigurationTPUEmbeddingHost işlemi öncesinde olmalıdır. Örneğin bu işlem, bir eğitim döngüsü yürütülmeden önce bir kontrol noktasından yüklenen parametreleri yüklemek için kullanılır.
İç İçe Sınıflar
| sınıf | LoadTPUEkatıştırmaADAMParametersGradAccumDebug.Options | LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug için isteğe bağlı özellikler | |
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| statik LoadTPUEkatıştırmaADAMParametersGradAccumDebug.Options | yapılandırma (Dize yapılandırması) |
| statik YükTPUEkatıştırmaADAMParametrelerGradAccumDebug | create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > parametreler, İşlenen < TFloat32 > momentum, İşlenen < TFloat32 > hızlar, İşlenen < TFloat32 > degradeAkümülatörler, Uzun numShards, Uzun parçaId, Seçenekler... seçenekler) Yeni bir LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi. |
| statik LoadTPUEkatıştırmaADAMParametersGradAccumDebug.Options | tableId (Uzun tabloId) |
| statik LoadTPUEkatıştırmaADAMParametersGradAccumDebug.Options | tabloAdı (Dize tabloAdı) |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug"
Genel Yöntemler
genel statik LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options yapılandırması (Dize yapılandırması)
public static LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TFloat32 > parametreler, İşlenen < TFloat32 > momenta, İşlenen < TFloat32 > hızlar, İşlenen < TFloat32 > degradeAkümülatörler, Uzun numShards, Uzun parçaId, Seçenekler... seçenekler)
Yeni bir LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| parametreler | ADAM optimizasyon algoritmasında kullanılan parametrelerin değeri. |
| anlık | ADAM optimizasyon algoritmasında kullanılan momentumun değeri. |
| hızlar | ADAM optimizasyon algoritmasında kullanılan hızların değeri. |
| gradyanAkümülatörler | ADAM optimizasyon algoritmasında kullanılan gradyan_biriktiricilerinin değeri. |
| seçenekler | isteğe bağlı nitelik değerlerini taşır |
İadeler
- LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug'un yeni bir örneği