Carregue os parâmetros de incorporação do ADAM com suporte para depuração.
Uma operação que carrega parâmetros de otimização no HBM para incorporação. Deve ser precedido por um op ConfigureTPUEmbeddingHost que define a configuração correta da tabela de incorporação. Por exemplo, esta operação é usada para instalar parâmetros que são carregados de um ponto de verificação antes que um loop de treinamento seja executado.
Classes aninhadas
classe | LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionais para LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug |
Constantes
Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
estáticos LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | configuração (String config) |
estática LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | criar ( Scope escopo, Operando < TFloat32 > parâmetros, Operando < TFloat32 > momentos, Operando < TFloat32 > velocidades, Operando < TFloat32 > gradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug. |
estáticos LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | tableId (Long tableId) |
estáticos LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | tableName (String tableName) |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
public static LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug criar ( Scope escopo, Operando < TFloat32 > parâmetros, Operando < TFloat32 > momentos, Operando < TFloat32 > velocidades, Operando < TFloat32 > gradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.
Parâmetros
alcance | escopo atual |
---|---|
parametros | Valor dos parâmetros usados no algoritmo de otimização ADAM. |
momento | Valor do momento usado no algoritmo de otimização ADAM. |
velocidades | Valor das velocidades usadas no algoritmo de otimização ADAM. |
gradiente Acumuladores | Valor de gradiente_acumuladores usados no algoritmo de otimização ADAM. |
opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug