सार्वजनिक अंतिम वर्ग LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug
डिबग समर्थन के साथ ADAM एम्बेडिंग पैरामीटर लोड करें।
एक ऑप जो एम्बेडिंग के लिए एचबीएम में अनुकूलन पैरामीटर लोड करता है। कॉन्फिगरटीपीयूएम्बेडिंगहोस्ट ऑप से पहले होना चाहिए जो सही एम्बेडिंग टेबल कॉन्फ़िगरेशन सेट करता है। उदाहरण के लिए, इस ऑप का उपयोग उन मापदंडों को स्थापित करने के लिए किया जाता है जो एक प्रशिक्षण लूप निष्पादित होने से पहले चेकपॉइंट से लोड किए जाते हैं।
नेस्टेड क्लासेस
| कक्षा | LoadTPUEएम्बेडिंगADAMParametersGradAccumDebug.Options | LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ | |
स्थिरांक
| डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
| स्थैतिक लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडीएएमपैरामीटर्सग्रैडएक्यूमडीबग.विकल्प | कॉन्फिग (स्ट्रिंग कॉन्फिग) |
| स्थिर लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडीएएमपैरामीटर्सग्रैडएक्यूमडीबग | |
| स्थैतिक लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडीएएमपैरामीटर्सग्रैडएक्यूमडीबग.विकल्प | टेबलआईडी (लंबी टेबलआईडी) |
| स्थैतिक लोडटीपीयूएम्बेडिंगएडीएएमपैरामीटर्सग्रैडएक्यूमडीबग.विकल्प | टेबलनाम (स्ट्रिंग टेबलनाम) |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
स्थिर मान: "LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug"
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक स्थैतिक LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug क्रिएट ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TFloat32 > पैरामीटर्स, ऑपरेंड < TFloat32 > मोमेंटा, ऑपरेंड < TFloat32 > वेग, ऑपरेंड < TFloat32 > gradientAccumulators, Long numShards, Long shardId, विकल्प... विकल्प)
एक नए LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
| दायरा | वर्तमान दायरा |
|---|---|
| पैरामीटर | ADAM अनुकूलन एल्गोरिथ्म में प्रयुक्त मापदंडों का मान। |
| क्षण | ADAM अनुकूलन एल्गोरिथ्म में प्रयुक्त संवेग का मान। |
| वेग | ADAM अनुकूलन एल्गोरिथ्म में प्रयुक्त वेगों का मान। |
| ग्रेडिएंट एक्युमुलेटर | ADAM अनुकूलन एल्गोरिथम में प्रयुक्त gradient_accumulators का मान। |
| विकल्प | वैकल्पिक गुण मान रखता है |
रिटर्न
- LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug का एक नया उदाहरण