clase final pública LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug
Cargue los parámetros de incorporación de ADAM con soporte de depuración.
Una operación que carga parámetros de optimización en HBM para su integración. Debe estar precedido por una operación ConfigureTPUEmbeddingHost que establezca la configuración correcta de la tabla de incrustación. Por ejemplo, esta operación se utiliza para instalar parámetros que se cargan desde un punto de control antes de que se ejecute un ciclo de entrenamiento.
Clases anidadas
| clase | CargarTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | Atributos opcionales para LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Carga estáticaTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | config (configuración de cadena) |
| Carga estáticaTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug | crear (alcance alcance , parámetros del operando <TFloat32> , momentos del operando <TFloat32> , velocidades del operando <TFloat32> , acumuladores de gradiente del operando <TFloat32> , números largos de fragmentos, ID de fragmento largo, opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug. |
| Carga estáticaTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | tableId (Id de tabla larga) |
| Carga estáticaTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options | nombre de tabla (nombre de tabla de cadena) |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Valor constante: "LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug"
Métodos públicos
Configuración pública estática LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.Options (configuración de cadena)
LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug estático público crear (alcance del alcance , parámetros del operando <TFloat32> , momentos del operando <TFloat32> , velocidades del operando <TFloat32> , acumuladores de gradiente del operando <TFloat32> , números largos de fragmentos, Id de fragmento largo, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| parámetros | Valor de los parámetros utilizados en el algoritmo de optimización ADAM. |
| momentos | Valor de los momentos utilizados en el algoritmo de optimización ADAM. |
| velocidades | Valor de velocidades utilizadas en el algoritmo de optimización ADAM. |
| gradienteAcumuladores | Valor de gradient_accumulators utilizados en el algoritmo de optimización ADAM. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de LoadTPUEmbeddingADAMParametersGradAccumDebug