คลาสสุดท้ายสาธารณะ EnqueueTPUmbeddingSparseBatch
การดำเนินการที่จัดคิวดัชนีอินพุต TPUEmbedding จาก SparseTensor
Op นี้ทำให้การย้ายโค้ดที่ใช้ embedding_lookup_sparse() ง่ายขึ้น แม้ว่าการประมวลผล Python ล่วงหน้าของอาร์กิวเมนต์ SparseTensor เป็น embedding_lookup_sparse() จะต้องสร้างอาร์กิวเมนต์ให้กับ Op นี้ เนื่องจากอนุญาตให้ใช้ EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch Op เดียวเท่านั้นต่อขั้นตอนการฝึก
เทนเซอร์ที่ตำแหน่งที่สอดคล้องกันในรายการอินพุตทั้งสามรายการจะต้องมีรูปร่างเหมือนกัน กล่าวคือ อันดับ 1 โดยมี dim_size() เท่ากับจำนวนการค้นหาทั้งหมดในตารางที่อธิบายโดย table_id ที่สอดคล้องกัน
คลาสที่ซ้อนกัน
| ระดับ | จัดคิวTPUmbeddingSparseBatch.Options | แอตทริบิวต์เพิ่มเติมสำหรับ EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | |
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| EnqueueTPUmbeddingSparseBatch.Options แบบคงที่ | ตัวรวม (ตัวรวมรายการ<String>) |
| คงที่ <T ขยาย TNumber , U ขยาย TNumber , V ขยาย TNumber > EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | สร้าง ( ขอบเขตขอบเขต Iterable< Operand <T>> SampleIndices, Iterable< Operand <U>> embeddingIndices, Iterable< Operand <V>> aggregationWeights, Operand < TString > modeOverride, Options... options) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch ใหม่ |
| EnqueueTPUmbeddingSparseBatch.Options แบบคงที่ | deviceOrdinal (อุปกรณ์ยาวOrdinal) |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "EnqueueTPUmbeddingSparseBatch"
วิธีการสาธารณะ
ตัวรวม EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options สาธารณะแบบคงที่ (ตัวรวมรายการ <สตริง>)
พารามิเตอร์
| เครื่องผสม | รายการสเกลาร์สตริง หนึ่งรายการสำหรับแต่ละตารางการฝังที่ระบุวิธีทำให้การเปิดใช้งานการฝังเป็นมาตรฐานหลังจากการรวมแบบถ่วงน้ำหนัก ตัวรวมที่รองรับคือ 'mean', 'sum' หรือ 'sqrtn' ไม่ถูกต้องที่จะให้ผลรวมของน้ำหนักเป็น 0 สำหรับ 'ค่าเฉลี่ย' หรือผลรวมของน้ำหนักกำลังสองเป็น 0 สำหรับ 'sqrtn' หากไม่ผ่านตัวรวม ค่าเริ่มต้นคือการใช้ 'ผลรวม' สำหรับตารางทั้งหมด |
|---|
สร้าง EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch แบบคงที่สาธารณะ (ขอบเขต ขอบเขต , Iterable< Operand <T>> SampleIndices, Iterable< Operand <U>> embeddingIndices, Iterable< Operand <V>> aggregationWeights, Operand < TString > modeOverride, ตัวเลือก... ตัวเลือก)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ตัวอย่างดัชนี | รายการเทนเซอร์อันดับ 1 ที่ระบุตัวอย่างการฝึกอบรมและฟีเจอร์ซึ่งมีค่า embedding_indices และ aggregation_weights ที่สอดคล้องกัน Sample_indices[i] ต้องเท่ากับ b * nf + f โดยที่ nf คือจำนวนคุณลักษณะจากตารางที่เกี่ยวข้อง f อยู่ใน [0, nf) และ b อยู่ใน [0 ขนาดแบทช์) |
| การฝังIndices | รายชื่อเทนเซอร์อันดับ 1 ซึ่งจัดทำดัชนีไว้ในตารางที่ฝัง |
| น้ำหนักรวม | รายการเทนเซอร์อันดับ 1 ที่มีตุ้มน้ำหนักรวมต่อตัวอย่าง เช่น ต่อ (ตัวอย่างการฝึกอบรม คุณสมบัติ) |
| โหมดแทนที่ | อินพุตสตริงที่แทนที่โหมดที่ระบุใน TPUEmbeddingConfiguration ค่าที่รองรับคือ {'unspecified', 'inference', 'training', 'backward_pass_only'} เมื่อตั้งค่าเป็น "ไม่ระบุ" ระบบจะใช้โหมดที่ตั้งค่าใน TPUEmbeddingConfiguration มิฉะนั้นจะใช้ mode_override |
| ตัวเลือก | มีค่าแอตทริบิวต์ทางเลือก |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ EnqueueTPUmbeddingSparseBatch
EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options สาธารณะแบบคง ที่อุปกรณ์Ordinal (อุปกรณ์แบบยาวOrdinal)
พารามิเตอร์
| อุปกรณ์ลำดับ | อุปกรณ์ TPU ที่จะใช้ ควรเป็น >= 0 และน้อยกว่าจำนวนแกน TPU ในงานที่วางโหนด |
|---|