Um op que enfileira índices de entrada TPUEmbedding de um SparseTensor.
Esta Op facilita a portabilidade de código que usa embedding_lookup_sparse (), embora algum pré-processamento Python dos argumentos SparseTensor para embedding_lookup_sparse () seja necessário para produzir os argumentos para esta Op, uma vez que apenas um único EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch Op é permitido por etapa de treinamento.
Os tensores nas posições correspondentes nas três listas de entrada devem ter a mesma forma, ou seja, classificação 1 com dim_size () igual ao número total de pesquisas na tabela descrita pelo table_id correspondente.
Classes aninhadas
| classe | EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | |
Constantes
| Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
| estáticos EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | combinadores (List <String> combinadores) |
| estática <T estende TNumber , U estende TNumber , V estende TNumber > EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | criar ( Scope escopo, Iterable < Operando <T >> sampleIndices, Iterable < Operando <u >> embeddingIndices, Iterable < Operando <V >> aggregationWeights, Operando < TString > modeOverride, Options ... Opções) Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch. |
| estáticos EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | deviceOrdinal (Long deviceOrdinal) |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
public static EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options combinadores (List <String> combinadores)
Parâmetros
| combinadores | Uma lista de escalares de string, um para cada tabela de incorporação que especifica como normalizar as ativações de incorporação após a soma ponderada. Os combinadores suportados são 'mean', 'sum' ou 'sqrtn'. É inválido que a soma dos pesos seja 0 para 'média' ou a soma dos pesos quadrados seja 0 para 'sqrtn'. Se combinadores não forem passados, o padrão é usar 'soma' para todas as tabelas. |
|---|
public static EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch criar ( Scope escopo, Iterable < Operando <T >> sampleIndices, Iterable < Operando <u >> embeddingIndices, Iterable < Operando <V >> aggregationWeights, Operando < TString > modeOverride, Options ... Opções)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| sampleIndices | Uma lista de tensores de classificação 1 especificando o exemplo de treinamento e o recurso aos quais os valores embedding_indices e aggregation_weights correspondentes pertencem. sample_indices [i] deve ser igual a b * nf + f, onde nf é o número de recursos da tabela correspondente, f está em [0, nf) e b está em [0, tamanho do lote). |
| embeddingIndices | Uma lista de tensores de classificação 1, índices nas tabelas de incorporação. |
| aggregationWeights | Uma lista de Tensores de classificação 1 contendo por amostra - ou seja, por (exemplo de treinamento, recurso) - pesos de agregação. |
| modeOverride | Uma entrada de string que substitui o modo especificado na TPUEmbeddingConfiguration. Os valores suportados são {'não especificado', 'inferência', 'treinamento', 'backward_pass_only'}. Quando definido como 'não especificado', o modo definido em TPUEmbeddingConfiguration é usado, caso contrário, mode_override é usado. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch
public static EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options deviceOrdinal (Long deviceOrdinal)
Parâmetros
| deviceOrdinal | O dispositivo TPU a ser usado. Deve ser> = 0 e menor que o número de núcleos de TPU na tarefa em que o nó está colocado. |
|---|