Uma operação que enfileira índices de entrada TPUEmbedding de um SparseTensor.
Esta operação facilita a portabilidade de código que usa embedding_lookup_sparse(), embora algum pré-processamento Python dos argumentos SparseTensor para embedding_lookup_sparse() seja necessário para produzir os argumentos para esta operação, uma vez que apenas uma única operação EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch é permitida por etapa de treinamento.
Os tensores nas posições correspondentes nas três listas de entrada devem ter a mesma forma, ou seja, classificação 1 com dim_size() igual ao número total de pesquisas na tabela descrita pelo table_id correspondente.
Classes aninhadas
| aula | EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | Atributos opcionais para EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | |
Constantes
| Corda | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow |
Métodos Públicos
| estático EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | combinadores (combinadores List<String>) |
| static <T estende TNumber , U estende TNumber , V estende TNumber > EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | create ( Escopo de escopo , Iterable< Operando <T>> sampleIndices, Iterable< Operando <U>> embeddingIndices, Iterable< Operando <V>> gregationWeights, Operando < TString > modeOverride, Opções... opções) Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch. |
| estático EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | deviceOrdinal (dispositivo longo Ordinal) |
Métodos herdados
Constantes
String final estática pública OP_NAME
O nome desta operação, conforme conhecido pelo mecanismo principal do TensorFlow
Métodos Públicos
combinadores public static EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options (combinadores List<String>)
Parâmetros
| combinadores | Uma lista de escalares de cadeia de caracteres, um para cada tabela de incorporação que especifica como normalizar as ativações de incorporação após a soma ponderada. Os combinadores suportados são 'mean', 'sum' ou 'sqrtn'. É inválido que a soma dos pesos seja 0 para 'média' ou que a soma dos pesos quadrados seja 0 para 'sqrtn'. Se os combinadores não forem passados, o padrão é usar 'soma' para todas as tabelas. |
|---|
public static EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch create ( Scope scope, Iterable< Operand <T>> sampleIndices, Iterable< Operand <U>> embeddingIndices, Iterable< Operand <V>> gregationWeights, Operand < TString > modeOverride, Options... options)
Método de fábrica para criar uma classe que agrupa uma nova operação EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.
Parâmetros
| escopo | escopo atual |
|---|---|
| índices de amostra | Uma lista de tensores de classificação 1 especificando o exemplo de treinamento e o recurso ao qual pertencem os valores embedding_indices e agregation_weights correspondentes. sample_indices[i] deve ser igual a b * nf + f, onde nf é o número de recursos da tabela correspondente, f está em [0, nf) e b está em [0, tamanho do lote). |
| incorporação de índices | Uma lista de tensores de classificação 1, índices nas tabelas de incorporação. |
| agregaçãoPesos | Uma lista de tensores de classificação 1 contendo por amostra - ou seja, por (exemplo de treinamento, recurso) - pesos de agregação. |
| modoSubstituir | Uma entrada de string que substitui o modo especificado em TPUEmbeddingConfiguration. Os valores suportados são {'unspecified', 'inference', 'training', 'backward_pass_only'}. Quando definido como 'não especificado', o modo definido em TPUEmbeddingConfiguration é usado, caso contrário, mode_override é usado. |
| opções | carrega valores de atributos opcionais |
Devoluções
- uma nova instância de EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch
public static EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options deviceOrdinal (Long deviceOrdinal)
Parâmetros
| dispositivoOrdinal | O dispositivo TPU a ser usado. Deve ser >= 0 e menor que o número de núcleos de TPU na tarefa na qual o nó está colocado. |
|---|