Sebuah operasi yang memasukkan indeks masukan TPUEmbedding dari SparseTensor.
Operasi ini memudahkan porting kode yang menggunakan embedding_lookup_sparse(), meskipun beberapa prapemrosesan Python dari argumen SparseTensor ke embedding_lookup_sparse() diperlukan untuk menghasilkan argumen pada Operasi ini, karena hanya satu Operasi EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch yang diperbolehkan per langkah pelatihan.
Tensor pada posisi yang sesuai dalam tiga daftar masukan harus memiliki bentuk yang sama, yaitu peringkat 1 dengan dim_size() sama dengan jumlah total pencarian ke dalam tabel yang dijelaskan oleh table_id terkait.
Kelas Bersarang
| kelas | EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options | Atribut opsional untuk EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | |
Konstanta
| Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options statis | penggabung (Daftar<String> penggabung) |
| statis <T memperluas TNumber , U memperluas TNumber , V memperluas TNumber > EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch | |
| EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options statis | deviceOrdinal (Perangkat panjangOrdinal) |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
penggabung EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch.Options statis publik (penggabung Daftar<String>)
Parameter
| penggabung | Daftar skalar string, satu untuk setiap tabel penyematan yang menentukan cara menormalkan aktivasi penyematan setelah penjumlahan berbobot. Penggabung yang didukung adalah 'mean', 'sum', atau 'sqrtn'. Tidak valid jika jumlah bobot menjadi 0 untuk 'rata-rata' atau jumlah bobot kuadrat menjadi 0 untuk 'kuadrat'. Jika penggabung tidak diteruskan, defaultnya adalah menggunakan 'jumlah' untuk semua tabel. |
|---|
public static EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch buat ( Lingkup cakupan , Iterable< Operand <T>> sampleIndices, Iterable< Operand <U>> embeddingIndices, Iterable< Operand <V>> aggregationWeights, Operand < TString > modeOverride, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch baru.
Parameter
| cakupan | ruang lingkup saat ini |
|---|---|
| sampelIndeks | Daftar Tensor peringkat 1 yang menentukan contoh dan fitur pelatihan yang memiliki nilai embedding_indices dan aggregation_weights yang sesuai. sample_indices[i] harus sama dengan b * nf + f, dengan nf adalah jumlah fitur dari tabel terkait, f di [0, nf), dan b di [0, ukuran batch). |
| menyematkan Indeks | Daftar Tensor peringkat 1, indeks ke dalam tabel penyematan. |
| agregasiBerat | Daftar Tensor peringkat 1 yang berisi per sampel -- yaitu per (contoh pelatihan, fitur) -- bobot agregasi. |
| modeOverride | Input string yang menggantikan mode yang ditentukan dalam TPUEmbeddingConfiguration. Nilai yang didukung adalah {'unspecified', 'inference', 'training', 'backward_pass_only'}. Jika disetel ke 'tidak ditentukan', mode yang disetel di TPUEmbeddingConfiguration akan digunakan, jika tidak, mode_override akan digunakan. |
| pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru EnqueueTPUEmbeddingSparseBatch
Enqueue statis publikTPUEmbeddingSparseBatch.Options deviceOrdinal (PerangkatOrdinal panjang)
Parameter
| perangkatOrdinal | Perangkat TPU yang akan digunakan. Harus >= 0 dan kurang dari jumlah inti TPU dalam tugas tempat node ditempatkan. |
|---|