Uma operação que permite a diferenciação de embeddings TPU.
Esta operação simplesmente retorna sua primeira entrada, que se presume ter sido dividida dos tensores retornados por TPUEmbeddingDequeueActivations. A presença desta operação, e seu primeiro argumento sendo uma variável treinável, permite a diferenciação automática de gráficos contendo embeddings por meio das bibliotecas Python de incorporação de TPU.
Constantes
| Fragmento | OP_NAME | O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow |
Métodos Públicos
| Output < TFloat32 > | asOutput () Retorna o identificador simbólico do tensor. |
| estáticos EmbeddingActivations | |
| Output < TFloat32 > | saída () |
Métodos herdados
Constantes
nome_op final String public static
O nome desta operação, conforme conhecido pelo motor principal TensorFlow
Métodos Públicos
pública Output < TFloat32 > asOutput ()
Retorna o identificador simbólico do tensor.
As entradas para as operações do TensorFlow são saídas de outra operação do TensorFlow. Este método é usado para obter um identificador simbólico que representa o cálculo da entrada.
public static EmbeddingActivations criar ( Scope escopo, Operando < TFloat32 > embeddingVariable, Operando < TFloat32 > slicedActivations, Long tableId, Long lookupId)
Método de fábrica para criar uma classe que envolve uma nova operação EmbeddingActivations.
Parâmetros
| alcance | escopo atual |
|---|---|
| embeddingVariable | Uma variável treinável, permitindo que os otimizadores encontrem esta op. |
| SlicedActivations | O Tensor de ativações de incorporação a retornar. |
| tableId | O id da tabela na configuração da camada de incorporação a partir da qual essas ativações foram calculadas. |
| lookupId | Identificador do conjunto de índices de incorporação que produziram essas ativações. |
Devoluções
- uma nova instância de EmbeddingActivations