পাবলিক ফাইনাল ক্লাস এমবেডিং অ্যাক্টিভেশন
টিপিইউ এমবেডিংয়ের পার্থক্য সক্ষম করে এমন একটি অপশন।
এই অপটি কেবল তার প্রথম ইনপুট প্রদান করে, যা TPUEmbeddingDequeueActivations দ্বারা প্রত্যাবর্তিত টেনসর থেকে কাটা হয়েছে বলে ধরে নেওয়া হয়। এই অপের উপস্থিতি, এবং এটির প্রথম যুক্তি একটি প্রশিক্ষণযোগ্য পরিবর্তনশীল, TPU এম্বেডিং পাইথন লাইব্রেরির মাধ্যমে এমবেডিং ধারণকারী গ্রাফগুলির স্বয়ংক্রিয় পার্থক্য সক্ষম করে।
ধ্রুবক
| স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
| আউটপুট < TFloat32 > | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
| স্ট্যাটিক এমবেডিং অ্যাক্টিভেশন | |
| আউটপুট < TFloat32 > | আউটপুট () |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
ধ্রুবক মান: "TPUEmbeddingActivations"
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট < TFloat32 > asOutput ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক এমবেডিং অ্যাক্টিভেশন তৈরি করে ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড < TFloat32 > এমবেডিং ভ্যারিয়েবল, অপারেন্ড < TFloat32 > স্লাইসড অ্যাক্টিভেশন, লং টেবিলআইডি, লং লুকআপআইডি)
একটি নতুন এমবেডিং অ্যাক্টিভেশন অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
| সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
|---|---|
| এমবেডিং ভেরিয়েবল | একটি প্রশিক্ষণযোগ্য পরিবর্তনশীল, অপ্টিমাইজারকে এই অপটি খুঁজে পেতে সক্ষম করে। |
| কাটা সক্রিয়করণ | এম্বেডিং অ্যাক্টিভেশন টেনসর ফিরতে হবে। |
| টেবিলআইডি | এম্বেডিং লেয়ার কনফিগারেশনে টেবিলের আইডি যেখান থেকে এই অ্যাক্টিভেশনগুলি গণনা করা হয়েছিল৷ |
| lookupId | এম্বেডিং সূচকগুলির সেটের শনাক্তকারী যা এই সক্রিয়করণগুলি তৈরি করেছে৷ |
রিটার্নস
- এমবেডিং অ্যাক্টিভেশনের একটি নতুন উদাহরণ