প্রতিলিপিকৃত TPU দৃষ্টান্ত জুড়ে ইনপুট যোগ করার জন্য একটি বিকল্প।
প্রতিটি উদাহরণ তার নিজস্ব ইনপুট সরবরাহ করে।
উদাহরণস্বরূপ, ধরুন 8 টি টিপিইউ উদাহরণ রয়েছে: `[A, B, C, D, E, F, G, H]`। গ্রুপ_অ্যাসাইনমেন্ট =`[[0,2,4,6],[1,3,5,7]]` সেট করা `A, C, E, G` কে গ্রুপ 0 হিসেবে সেট করে এবং `B, D, F, H` গ্রুপ 1 হিসাবে। এভাবে আমরা আউটপুট পাই: `[A+C+E+G, B+D+F+H, A+C+E+G, B+D+F+H, A+C+E+ G, B+D+F+H, A+C+E+G, B+D+F+H]`।
ধ্রুবক
স্ট্রিং | OP_NAME | এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত |
পাবলিক পদ্ধতি
আউটপুট <T> | আউটপুট হিসাবে () টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়। |
স্ট্যাটিক <T TNumber > CrossReplicaSum <T> প্রসারিত করে | |
আউটপুট <T> | আউটপুট () সমস্ত বিতরণ করা ইনপুটের যোগফল। |
উত্তরাধিকারসূত্রে প্রাপ্ত পদ্ধতি
ধ্রুবক
সর্বজনীন স্ট্যাটিক চূড়ান্ত স্ট্রিং OP_NAME
এই অপের নাম, টেনসরফ্লো কোর ইঞ্জিন দ্বারা পরিচিত
পাবলিক পদ্ধতি
সর্বজনীন আউটপুট <T> হিসাবে আউটপুট ()
টেনসরের প্রতীকী হ্যান্ডেল ফেরত দেয়।
TensorFlow অপারেশনের ইনপুট হল অন্য TensorFlow অপারেশনের আউটপুট। এই পদ্ধতিটি একটি প্রতীকী হ্যান্ডেল পেতে ব্যবহৃত হয় যা ইনপুটের গণনাকে প্রতিনিধিত্ব করে।
পাবলিক স্ট্যাটিক CrossReplicaSum <T> তৈরি করুন ( স্কোপ স্কোপ, অপারেন্ড <T> ইনপুট, অপারেন্ড < TInt32 > গ্রুপ অ্যাসাইনমেন্ট)
একটি নতুন CrossReplicaSum অপারেশন মোড়ানো একটি ক্লাস তৈরি করার কারখানার পদ্ধতি।
পরামিতি
সুযোগ | বর্তমান সুযোগ |
---|---|
ইনপুট | সমষ্টিতে স্থানীয় ইনপুট। |
গ্রুপ অ্যাসাইনমেন্ট | আকৃতি সহ একটি int32 টেনসর [সংখ্যা_গোষ্ঠী, সংখ্যা_প্রতিলিপি_প্রতি_গ্রুপ]। `group_assignment[i]` ith সাবগ্রুপের রেপ্লিকা আইডি উপস্থাপন করে। |
রিটার্নস
- CrossReplicaSum এর একটি নতুন উদাহরণ