ImageSummary

이미지와 함께 '요약' 프로토콜 버퍼를 출력합니다.

요약에는 이미지가 포함된 최대 `max_images` 요약 값이 있습니다. 이미지는 `[배치_크기, 높이, 너비, 채널]` 형태의 4차원이어야 하고 `채널`은 다음과 같을 수 있는 `텐서`로 구축됩니다.

• 1: '텐서'는 그레이스케일로 해석됩니다.
• 3: '텐서'는 RGB로 해석됩니다.
• 4: '텐서'는 RGBA로 해석됩니다.

이미지는 입력 텐서와 동일한 수의 채널을 갖습니다. 부동 소수점 입력의 경우 값은 `[0, 255]` 범위에 맞도록 한 번에 하나의 이미지로 정규화됩니다. 'uint8' 값은 변경되지 않습니다. 연산은 두 가지 다른 정규화 알고리즘을 사용합니다.

• 입력 값이 모두 양수이면 가장 큰 값이 255가 되도록 크기가 조정됩니다.
• 입력 값이 음수인 경우 입력 값 0.0이 127이 되도록 값이 이동됩니다. 그런 다음 가장 작은 값이 0이거나 가장 큰 값이 255가 되도록 크기가 조정됩니다.

`tag` 인수는 `string` 유형의 스칼라 `Tensor`입니다. 요약 값의 `태그`를 작성하는 데 사용됩니다.

• `max_images`가 1인 경우 요약 값 태그는 ' 태그 /이미지'입니다.
• `max_images`가 1보다 큰 경우 요약 값 태그는 ' tag /image/0', ' tag /image/1' 등으로 순차적으로 생성됩니다.

`bad_color` 인수는 무한한 입력 값에 대해 생성된 이미지에 사용할 색상입니다. 이는 길이가 `channels`인 `uint8` 1-D 텐서입니다. 각 요소는 `[0, 255]` 범위에 있어야 합니다(출력 이미지의 픽셀 값을 나타냄). 입력 텐서의 무한한 값은 출력 이미지에서 이 텐서로 대체됩니다. 기본값은 빨간색입니다.