Menghasilkan buffer protokol `Ringkasan` dengan gambar.
Ringkasan memiliki hingga nilai ringkasan `max_images` yang berisi gambar. Gambar dibuat dari `tensor` yang harus berbentuk 4-D dengan bentuk `[ukuran_batch, tinggi, lebar, saluran]` dan di mana `saluran` dapat berupa:
- 1: `tensor` diartikan sebagai Skala abu-abu.
- 3: `tensor` diartikan sebagai RGB.
- 4: `tensor` diartikan sebagai RGBA.
- Jika nilai masukan semuanya positif, maka akan diubah skalanya sehingga yang terbesar adalah 255.
- Jika ada nilai masukan yang negatif, nilainya akan digeser sehingga nilai masukan 0,0 berada pada 127. Nilai tersebut kemudian diubah skalanya sehingga nilai terkecil adalah 0, atau nilai terbesar adalah 255.
- Jika `max_images` adalah 1, tag nilai ringkasannya adalah ' tag /gambar'.
- Jika `max_images` lebih besar dari 1, tag nilai ringkasan dibuat secara berurutan sebagai ' tag /gambar/0', ' tag /gambar/1', dll.
Kelas Bersarang
kelas | Ringkasan Gambar.Opsi | Atribut opsional untuk ImageSummary |
Konstanta
Rangkaian | OP_NAME | Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow |
Metode Publik
Keluaran <TString> | sebagai Keluaran () Mengembalikan pegangan simbolis tensor. |
ImageSummary.Options statis | warna buruk ( Tensor warna buruk) |
Ringkasan Gambar statis | |
ImageSummary.Options statis | maxImages (MaxImages panjang) |
Keluaran <TString> | ringkasan () Skalar. |
Metode Warisan
Konstanta
String akhir statis publik OP_NAME
Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow
Metode Publik
Keluaran publik < TString > asOutput ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.
ImageSummary statis publik.Opsi badColor ( Tensor badColor)
Parameter
warna buruk | Warna yang digunakan untuk piksel dengan nilai tidak terbatas. |
---|
pembuatan ImageSummary statis publik ( Lingkup cakupan , tag Operan < TString >, Operan <? extends TNumber > tensor, Opsi... opsi)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ImageSummary baru.
Parameter
cakupan | ruang lingkup saat ini |
---|---|
menandai | Skalar. Digunakan untuk membuat atribut `tag` dari nilai ringkasan. |
tensor | Bentuk 4-D `[ukuran_batch, tinggi, lebar, saluran]` dengan `saluran` adalah 1, 3, atau 4. |
pilihan | membawa nilai atribut opsional |
Kembali
- contoh baru dari ImageSummary
ImageSummary.Options maxImages statis publik (MaxImages panjang)
Parameter
gambar maksimal | Jumlah maksimum elemen batch untuk menghasilkan gambar. |
---|