ImageSummary

सार्वजनिक अंतिम कक्षा छविसारांश

छवियों के साथ एक `सारांश` प्रोटोकॉल बफ़र आउटपुट करता है।

सारांश में छवियों वाले `max_images` सारांश मान तक हैं। छवियां `टेन्सर` से बनाई गई हैं जो `[बैच_आकार, ऊंचाई, चौड़ाई, चैनल]` आकार के साथ 4-डी होनी चाहिए और जहां `चैनल` हो सकते हैं:

  • 1: `टेन्सर` की व्याख्या ग्रेस्केल के रूप में की जाती है।
  • 3: `टेन्सर` की व्याख्या आरजीबी के रूप में की जाती है।
  • 4: `टेन्सर` की व्याख्या आरजीबीए के रूप में की जाती है।
छवियों में इनपुट टेंसर के समान चैनलों की संख्या होती है। फ़्लोट इनपुट के लिए, मानों को `[0, 255]` श्रेणी में फ़िट करने के लिए एक समय में एक छवि को सामान्यीकृत किया जाता है। `uint8` मान अपरिवर्तित हैं। ऑप दो अलग-अलग सामान्यीकरण एल्गोरिदम का उपयोग करता है:
  • यदि इनपुट मान सभी सकारात्मक हैं, तो उन्हें पुनः स्केल किया जाता है, इसलिए सबसे बड़ा मान 255 है।
  • यदि कोई इनपुट मान नकारात्मक है, तो मानों को स्थानांतरित कर दिया जाता है ताकि इनपुट मान 0.0 127 पर हो। फिर उन्हें फिर से स्केल किया जाता है ताकि या तो सबसे छोटा मान 0 हो, या सबसे बड़ा मान 255 हो।
`टैग` तर्क `स्ट्रिंग` प्रकार का एक अदिश `टेन्सर` है। इसका उपयोग सारांश मानों का `टैग` बनाने के लिए किया जाता है:
  • यदि `max_images` 1 है, तो सारांश मान टैग ' टैग /छवि' है।
  • यदि `max_images` 1 से अधिक है, तो सारांश मान टैग क्रमिक रूप से ' टैग /छवि/0', ' टैग /छवि/1', आदि के रूप में उत्पन्न होते हैं।
`बैड_कलर` तर्क गैर-परिमित इनपुट मानों के लिए उत्पन्न छवियों में उपयोग किया जाने वाला रंग है। यह एक `uint8` लंबाई `चैनल` का 1-डी टेंसर है। प्रत्येक तत्व `[0, 255]` श्रेणी में होना चाहिए (यह आउटपुट छवि में एक पिक्सेल के मान का प्रतिनिधित्व करता है)। इनपुट टेंसर में गैर-परिमित मानों को आउटपुट छवि में इस टेंसर द्वारा प्रतिस्थापित किया जाता है। डिफ़ॉल्ट मान रंग लाल है.

नेस्टेड क्लासेस

कक्षा छविसारांश.विकल्प ImageSummary के लिए वैकल्पिक विशेषताएँ

स्थिरांक

डोरी OP_NAME इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

सार्वजनिक तरीके

आउटपुट < TString >
आउटपुट के रूप में ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
स्थिर छविसारांश.विकल्प
बैड कलर ( टेन्सर बैड कलर)
स्थिर छविसारांश
बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < टीस्ट्रिंग > टैग, ऑपरेंड <? एक्सटेंड्स टीएनंबर > टेंसर, विकल्प... विकल्प)
एक नया ImageSummary ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
स्थिर छविसारांश.विकल्प
अधिकतम छवियाँ (लंबी अधिकतम छवियाँ)
आउटपुट < TString >
सारांश ()
अदिश.

विरासत में मिली विधियाँ

स्थिरांक

सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME

इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है

स्थिर मान: "छविसारांश"

सार्वजनिक तरीके

सार्वजनिक आउटपुट < TString > asOutput ()

टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।

TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।

सार्वजनिक स्थैतिक ImageSummary.Options BadColor ( Tensor BadColor)

पैरामीटर
ख़राब रंग गैर-परिमित मान वाले पिक्सेल के लिए उपयोग करने योग्य रंग।

सार्वजनिक स्थैतिक छवि सारांश बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TString > टैग, ऑपरेंड <? विस्तारित TNumber > टेंसर, विकल्प... विकल्प)

एक नया ImageSummary ऑपरेशन लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।

पैरामीटर
दायरा वर्तमान दायरा
टैग अदिश. सारांश मानों की `टैग` विशेषता बनाने के लिए उपयोग किया जाता है।
टेन्सर आकार का 4-डी `[बैच_आकार, ऊंचाई, चौड़ाई, चैनल]` जहां `चैनल` 1, 3, या 4 है।
विकल्प वैकल्पिक गुण मान रखता है
रिटर्न
  • ImageSummary का एक नया उदाहरण

सार्वजनिक स्थैतिक ImageSummary.Options maxImages (लंबी maxImages)

पैरामीटर
अधिकतम छवियाँ छवियाँ उत्पन्न करने के लिए बैच तत्वों की अधिकतम संख्या।

सार्वजनिक आउटपुट < TString > सारांश ()

अदिश. क्रमबद्ध `सारांश` प्रोटोकॉल बफ़र।