ImageSummary

Genera un búfer de protocolo "Resumen" con imágenes.

El resumen tiene hasta valores de resumen `max_images` que contienen imágenes. Las imágenes se construyen a partir de `tensor` que debe ser 4-D con forma `[batch_size, height, width, canales]` y donde `channels` puede ser:

• 1: "tensor" se interpreta como escala de grises.
• 3: `tensor` se interpreta como RGB.
• 4: `tensor` se interpreta como RGBA.

Las imágenes tienen el mismo número de canales que el tensor de entrada. Para la entrada flotante, los valores se normalizan una imagen a la vez para ajustarse al rango `[0, 255]`. Los valores de `uint8` no cambian. La operación utiliza dos algoritmos de normalización diferentes:

• Si todos los valores de entrada son positivos, se reescalan para que el mayor sea 255.
• Si algún valor de entrada es negativo, los valores se desplazan de modo que el valor de entrada 0,0 esté en 127. Luego se reescalan para que el valor más pequeño sea 0 o el más grande sea 255.

El argumento `tag` es un `Tensor` escalar de tipo `string`. Se utiliza para construir la "etiqueta" de los valores de resumen:

• Si `max_images` es 1, la etiqueta de valor resumido es ' etiqueta /imagen'.
• Si `max_images` es mayor que 1, las etiquetas de valor de resumen se generan secuencialmente como ' etiqueta /imagen/0', ' etiqueta /imagen/1', etc.

El argumento `bad_color` es el color que se utilizará en las imágenes generadas para valores de entrada no finitos. Es un tensor 1-D `uint8` de longitud `canales`. Cada elemento debe estar en el rango `[0, 255]` (Representa el valor de un píxel en la imagen de salida). Los valores no finitos en el tensor de entrada se reemplazan por este tensor en la imagen de salida. El valor predeterminado es el color rojo.