UnicodeTranscode

แปลงรหัสข้อความอินพุตจากการเข้ารหัสต้นทางเป็นการเข้ารหัสปลายทาง

อินพุตเป็นสตริงเทนเซอร์ที่มีรูปร่างใดๆ เอาต์พุตเป็นสตริงเทนเซอร์ที่มีรูปร่างเดียวกันซึ่งมีสตริงที่แปลงรหัสแล้ว สตริงเอาต์พุตจะเป็นยูนิโค้ดที่ถูกต้องเสมอ หากอินพุตมีตำแหน่งการเข้ารหัสที่ไม่ถูกต้อง แอตทริบิวต์ "ข้อผิดพลาด" จะกำหนดนโยบายสำหรับวิธีจัดการกับสิ่งเหล่านี้ หากใช้นโยบายการจัดการข้อผิดพลาดเริ่มต้น การจัดรูปแบบที่ไม่ถูกต้องจะถูกแทนที่ด้วย `replacement_char` ในเอาต์พุต หากนโยบายข้อผิดพลาดคือ "ละเว้น" ตำแหน่งการเข้ารหัสที่ไม่ถูกต้องในอินพุตจะถูกข้ามไปและไม่รวมอยู่ในเอาต์พุต หากตั้งค่าเป็น "เข้มงวด" การจัดรูปแบบที่ไม่ถูกต้องจะส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาด InvalidArgument

การดำเนินการนี้สามารถใช้กับ `output_encoding = input_encoding` เพื่อบังคับใช้การจัดรูปแบบที่ถูกต้องสำหรับอินพุต แม้ว่าจะอยู่ในการเข้ารหัสที่ต้องการแล้วก็ตาม

หากอินพุตนำหน้าด้วย Byte Order Mark ที่จำเป็นในการกำหนดการเข้ารหัส (เช่น หากการเข้ารหัสเป็น UTF-16 และ BOM ระบุว่าเป็น big-endian) BOM นั้นจะถูกใช้และไม่ปล่อยลงในเอาต์พุต หากการเข้ารหัสอินพุตถูกทำเครื่องหมายด้วย endianness ที่ชัดเจน (เช่น UTF-16-BE) BOM จะถูกตีความว่าเป็นช่องว่างที่ไม่แยกและจะถูกเก็บรักษาไว้ในเอาต์พุต (รวมถึง UTF-8 เสมอ)

ผลลัพธ์ที่ได้คือหากอินพุตถูกทำเครื่องหมายว่าเป็น endianness ที่ชัดเจน การแปลงรหัสจะตรงตามจุดรหัสทั้งหมดในแหล่งที่มา หากไม่ได้ทำเครื่องหมายด้วย endianness ที่ชัดเจน BOM จะไม่ถือว่าเป็นส่วนหนึ่งของสตริง แต่เป็นข้อมูลเมตา ดังนั้นจะไม่ถูกเก็บรักษาไว้ในเอาต์พุต

ตัวอย่าง:

>>> tf.strings.unicode_transcode(["สวัสดี", "TensorFlow", "2.x"], "UTF-8", "UTF-16-BE") >>> tf.strings.unicode_transcode(["A", "B", "C"], "US ASCII", "UTF-8").numpy() อาร์เรย์([b'A', b'B' , b'C'], dtype=วัตถุ)