genel final dersi ToNumber
Giriş Tensörü'ndeki her dizeyi belirtilen sayısal türe dönüştürür.
(İnt32 taşmasının bir hatayla sonuçlandığını, kayan nokta taşmasının ise yuvarlanmış bir değerle sonuçlandığını unutmayın.)
Örnek:
>>> dizeler = ["5,0", "3,0", "7,0"] >>> tf.strings.to_number(dizeler)
Sabitler
| Sicim | OP_NAME | Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı |
Genel Yöntemler
| Çıkış <T> | Çıkış olarak () Tensörün sembolik tutamacını döndürür. |
| statik <T TNumber'ı genişletir > ToNumber <T> | |
| statik ToNumber < TFloat32 > | |
| Çıkış <T> | çıktı () 'string_tensor' girişiyle aynı şekle sahip bir Tensör. |
Kalıtsal Yöntemler
Sabitler
genel statik son Dize OP_NAME
Bu operasyonun TensorFlow çekirdek motoru tarafından bilinen adı
Sabit Değer: "StringToNumber"
Genel Yöntemler
genel Çıkış <T> asOutput ()
Tensörün sembolik tutamacını döndürür.
TensorFlow işlemlerinin girdileri, başka bir TensorFlow işleminin çıktılarıdır. Bu yöntem, girişin hesaplanmasını temsil eden sembolik bir tanıtıcı elde etmek için kullanılır.
public static ToNumber <T> create ( Kapsam kapsamı, İşlenen < TString > stringTensor, Class<T> outType)
Yeni bir ToNumber işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|---|
| çıkış türü | "string_tensor"daki her dizeyi şu şekilde yorumlayacak sayısal tür. |
İadeler
- ToNumber'ın yeni bir örneği
public static ToNumber < TFloat32 > create ( Kapsam kapsamı , İşlenen < TString > stringTensor)
Varsayılan çıkış türlerini kullanarak yeni bir ToNumber işlemini saran bir sınıf oluşturmaya yönelik fabrika yöntemi.
Parametreler
| kapsam | mevcut kapsam |
|---|
İadeler
- ToNumber'ın yeni bir örneği