ToNumber คลาสสุดท้ายสาธารณะ
แปลงแต่ละสตริงในเทนเซอร์อินพุตให้เป็นประเภทตัวเลขที่ระบุ
(โปรดทราบว่า int32 overflow ส่งผลให้เกิดข้อผิดพลาด ในขณะที่ float overflow ส่งผลให้เกิดค่าปัดเศษ)
ตัวอย่าง:
>>> strings = ["5.0", "3.0", "7.0"] >>> tf.strings.to_number(สตริง)
ค่าคงที่
| สตริง | OP_NAME | ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow |
วิธีการสาธารณะ
| เอาท์พุต <T> | เป็นเอาท์พุต () ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์ |
| คงที่ <T ขยาย TNumber > ToNumber <T> | สร้าง ( ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TString > stringTensor, Class<T> outType) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ToNumber ใหม่ |
| ToNumber แบบคงที่ < TFloat32 > | สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต ตัวดำเนินการ < TString > stringTensor) วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ToNumber ใหม่โดยใช้ประเภทเอาต์พุตเริ่มต้น |
| เอาท์พุต <T> | เอาท์พุท () เทนเซอร์ที่มีรูปร่างเดียวกันกับอินพุต `string_tensor` |
วิธีการสืบทอด
ค่าคงที่
สตริงสุดท้ายแบบคงที่สาธารณะ OP_NAME
ชื่อของ op นี้ ซึ่งรู้จักกันในชื่อของเอ็นจิ้นหลัก TensorFlow
ค่าคงที่: "StringToNumber"
วิธีการสาธารณะ
เอาท์ พุท สาธารณะ <T> asOutput ()
ส่งกลับค่าแฮนเดิลสัญลักษณ์ของเทนเซอร์
อินพุตสำหรับการดำเนินการ TensorFlow คือเอาต์พุตของการดำเนินการ TensorFlow อื่น วิธีการนี้ใช้เพื่อรับหมายเลขอ้างอิงสัญลักษณ์ที่แสดงถึงการคำนวณอินพุต
สร้าง ToNumber แบบคงที่สาธารณะ <T> (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TString > stringTensor, Class <T> outType)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ToNumber ใหม่
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|---|
| ประเภทออก | ประเภทตัวเลขที่จะตีความแต่ละสตริงใน `string_tensor` เป็น |
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ ToNumber
ToNumber คงที่สาธารณะ < TFloat32 > สร้าง (ขอบเขต ขอบเขต , ตัวดำเนินการ < TString > stringTensor)
วิธีการจากโรงงานเพื่อสร้างคลาสที่รวมการดำเนินการ ToNumber ใหม่โดยใช้ประเภทเอาต์พุตเริ่มต้น
พารามิเตอร์
| ขอบเขต | ขอบเขตปัจจุบัน |
|---|
การส่งคืน
- อินสแตนซ์ใหม่ของ ToNumber