publiczna klasa końcowa ToNumber
Konwertuje każdy ciąg w Tensorze wejściowym na określony typ liczbowy.
(Zauważ, że przepełnienie int32 powoduje błąd, podczas gdy przepełnienie float powoduje zaokrąglenie wartości.)
Przykład:
>>> strings = ["5,0", "3,0", "7,0"] >>> tf.strings.to_number(strings)
Stałe
| Strunowy | OP_NAME | Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow |
Metody publiczne
| Wyjście <T> | jako wyjście () Zwraca symboliczny uchwyt tensora. |
| statyczny <T rozszerza TNumber > ToNumber <T> | |
| statyczny ToNumber < TFloat32 > | |
| Wyjście <T> | wyjście () Tensor o tym samym kształcie co wejściowy „string_tensor”. |
Metody dziedziczone
Stałe
publiczny statyczny końcowy ciąg znaków OP_NAME
Nazwa tej operacji znana silnikowi rdzenia TensorFlow
Wartość stała: „StringToNumber”
Metody publiczne
publiczne wyjście <T> asOutput ()
Zwraca symboliczny uchwyt tensora.
Dane wejściowe operacji TensorFlow są wynikami innej operacji TensorFlow. Ta metoda służy do uzyskania symbolicznego uchwytu reprezentującego obliczenia danych wejściowych.
public static ToNumber <T> create ( Zakres zakresu, Operand < TString > stringTensor, Class<T> outType)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ToNumber.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|---|
| outType | Typ liczbowy, który ma interpretować każdy ciąg w `string_tensor` jako. |
Zwroty
- nowa instancja ToNumber
public static ToNumber < TFloat32 > create ( Zakres zakresu, Operand < TString > stringTensor)
Metoda fabryczna służąca do tworzenia klasy opakowującej nową operację ToNumber przy użyciu domyślnych typów wyjściowych.
Parametry
| zakres | aktualny zakres |
|---|
Zwroty
- nowa instancja ToNumber