ToNumber

공개 최종 클래스 ToNumber

입력 텐서의 각 문자열을 지정된 숫자 유형으로 변환합니다.

(int32 오버플로로 인해 오류가 발생하는 반면, float 오버플로로 인해 반올림된 값이 발생한다는 점에 유의하세요.)

예:

>>> 문자열 = ["5.0", "3.0", "7.0"] >>> tf.strings.to_number(strings)

상수

끈 OP_NAME TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

공개 방법

출력 <T>
출력 ()
텐서의 기호 핸들을 반환합니다.
static <T는 TNumber > ToNumber <T>를 확장합니다.
생성 ( Scope 범위, Operand < TString > stringTensor, Class<T> outType)
새로운 ToNumber 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
정적 ToNumber < TFloat32 >
생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TString > stringTensor)
기본 출력 유형을 사용하여 새 ToNumber 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.
출력 <T>
출력 ()
입력 `string_tensor`와 동일한 모양의 Tensor입니다.

상속된 메서드

상수

공개 정적 최종 문자열 OP_NAME

TensorFlow 코어 엔진에서 알려진 이 작업의 이름

상수 값: "StringToNumber"

공개 방법

공개 출력 <T> asOutput ()

텐서의 기호 핸들을 반환합니다.

TensorFlow 작업에 대한 입력은 다른 TensorFlow 작업의 출력입니다. 이 메서드는 입력 계산을 나타내는 기호 핸들을 얻는 데 사용됩니다.

공개 정적 ToNumber <T> 생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TString > stringTensor, Class<T> outType)

새로운 ToNumber 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
출력 유형 'string_tensor'의 각 문자열을 해석하는 숫자 유형입니다.
보고
  • ToNumber의 새로운 인스턴스

공개 정적 ToNumber < TFloat32 > 생성 ( 범위 범위, 피연산자 < TString > stringTensor)

기본 출력 유형을 사용하여 새 ToNumber 작업을 래핑하는 클래스를 생성하는 팩토리 메서드입니다.

매개변수
범위 현재 범위
보고
  • ToNumber의 새로운 인스턴스

공개 출력 <T> 출력 ()

입력 `string_tensor`와 동일한 모양의 Tensor입니다.