パブリック最終クラスToNumber
入力 Tensor の各文字列を指定された数値型に変換します。
(int32 オーバーフローではエラーが発生し、float オーバーフローでは丸められた値が発生することに注意してください。)
例:
>>> 文字列 = ["5.0", "3.0", "7.0"] >>> tf.strings.to_number(strings)
定数
弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
出力<T> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
static <T extends TNumber > ToNumber <T> | |
静的ToNumber < TFloat32 > | |
出力<T> | 出力() 入力 `string_tensor` と同じ形状の Tensor。 |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "StringToNumber"
パブリックメソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static ToNumber <T> create (スコープscope, Operand < TString > stringTensor, Class<T> outType)
新しい ToNumber 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|---|
outType | `string_tensor` 内の各文字列を解釈する数値型。 |
戻り値
- ToNumber の新しいインスタンス
public static ToNumber < TFloat32 > create ( Scopeスコープ、オペランド< TString > stringTensor)
デフォルトの出力タイプを使用して、新しい ToNumber 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|
戻り値
- ToNumber の新しいインスタンス