ToNumber

ToNumber kelas akhir publik

Mengonversi setiap string di Tensor masukan ke tipe numerik yang ditentukan.

(Perhatikan bahwa int32 overflow menghasilkan kesalahan sementara float overflow menghasilkan nilai yang dibulatkan.)

Contoh:

>>> string = ["5.0", "3.0", "7.0"] >>> tf.strings.to_number(string)

Konstanta

Rangkaian OP_NAME Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Metode Publik

Keluaran <T>
sebagai Keluaran ()
Mengembalikan pegangan simbolis tensor.
statis <T memperluas TNumber > ToNumber <T>
buat ( Lingkup lingkup, Operan < TString > stringTensor, Kelas<T> outType)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ToNumber baru.
ToNumber statis < TFloat32 >
buat ( Lingkup lingkup, Operan < TString > stringTensor)
Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ToNumber baru menggunakan tipe keluaran default.
Keluaran <T>
keluaran ()
Tensor dengan bentuk yang sama dengan input `string_tensor`.

Metode Warisan

Konstanta

String akhir statis publik OP_NAME

Nama operasi ini dikenal dengan mesin inti TensorFlow

Nilai Konstan: "StringToNumber"

Metode Publik

Keluaran publik <T> sebagai Keluaran ()

Mengembalikan pegangan simbolis tensor.

Masukan ke operasi TensorFlow adalah keluaran dari operasi TensorFlow lainnya. Metode ini digunakan untuk mendapatkan pegangan simbolis yang mewakili perhitungan input.

ToNumber statis publik <T> buat ( Lingkup lingkup, Operan < TString > stringTensor, Kelas<T> outType)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ToNumber baru.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
tipe keluar Tipe numerik untuk menafsirkan setiap string di `string_tensor` sebagai.
Kembali
  • contoh baru ToNumber

ToNumber statis publik < TFloat32 > buat ( Lingkup cakupan , Operan < TString > stringTensor)

Metode pabrik untuk membuat kelas yang membungkus operasi ToNumber baru menggunakan tipe keluaran default.

Parameter
cakupan ruang lingkup saat ini
Kembali
  • contoh baru ToNumber

Keluaran publik <T> keluaran ()

Tensor dengan bentuk yang sama dengan input `string_tensor`.