इनपुट टेंसर में प्रत्येक स्ट्रिंग को निर्दिष्ट संख्यात्मक प्रकार में परिवर्तित करता है।
(ध्यान दें कि int32 ओवरफ्लो के परिणामस्वरूप त्रुटि होती है जबकि फ्लोट ओवरफ्लो के परिणामस्वरूप गोल मान होता है।)
उदाहरण:
>>> स्ट्रिंग्स = ["5.0", "3.0", "7.0"] >>> tf.strings.to_number(स्ट्रिंग्स)
स्थिरांक
डोरी | OP_NAME | इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है |
सार्वजनिक तरीके
आउटपुट <T> | आउटपुट के रूप में () टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है। |
स्थिर <T TNumber > ToNumber <T> बढ़ाता है | बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < टीस्ट्रिंग > स्ट्रिंगटेन्सर, क्लास<टी> आउटटाइप) एक नए ToNumber ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि। |
स्थिर ToNumber < TFloat32 > | |
आउटपुट <T> | आउटपुट () इनपुट `string_tensor` के समान आकार का एक टेंसर। |
विरासत में मिली विधियाँ
स्थिरांक
सार्वजनिक स्थैतिक अंतिम स्ट्रिंग OP_NAME
इस ऑप का नाम, जैसा कि TensorFlow कोर इंजन द्वारा जाना जाता है
सार्वजनिक तरीके
सार्वजनिक आउटपुट <T> asOutput ()
टेंसर का प्रतीकात्मक हैंडल लौटाता है।
TensorFlow संचालन के इनपुट किसी अन्य TensorFlow ऑपरेशन के आउटपुट हैं। इस पद्धति का उपयोग एक प्रतीकात्मक हैंडल प्राप्त करने के लिए किया जाता है जो इनपुट की गणना का प्रतिनिधित्व करता है।
सार्वजनिक स्थैतिक ToNumber <T> बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TString > stringTensor, Class<T> आउटटाइप)
एक नए ToNumber ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
---|---|
आउटटाइप | `string_tensor` में प्रत्येक स्ट्रिंग की व्याख्या करने के लिए संख्यात्मक प्रकार। |
रिटर्न
- ToNumber का एक नया उदाहरण
सार्वजनिक स्थैतिक ToNumber < TFloat32 > बनाएं ( स्कोप स्कोप, ऑपरेंड < TString > stringTensor)
डिफ़ॉल्ट आउटपुट प्रकारों का उपयोग करके एक नए ToNumber ऑपरेशन को लपेटकर एक क्लास बनाने की फ़ैक्टरी विधि।
पैरामीटर
दायरा | वर्तमान दायरा |
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रिटर्न
- ToNumber का एक नया उदाहरण